Risk-based optimization of the OTIF performance : the use case of AkzoNobel

The aim of this work is to perform an integrated analysis on an enterprise process through the application of an Automated Risk Assessment Methodology (ARAM). The selected enterprise is the Akzo Nobel Performance Coatings production Site in Como and the process taken into account is the order management process, which is a very broad system, ranging from the demand management to the release of the finished product, passing through the planning, the production and the quality processes. The company has requested that the assessment shall be carried out with a specific focus on the timeliness of this process. The work is introduced by a description of the working background, including the problem setting and facts about the company, the quality standards and the KPI adopted for the assessment, along with an overview of the literature works addressing similar problems through different methodologies. An explanation of the methodology adopted is provided. A functional analysis is performed through the systematic reading of the Site’s operating instructions and interviews with function managers, prior to the preparation of a set of code lines for feeding the risk assessment algorithm, hosted on the online platform Klarisk. The results of the assessment are presented as graphs, i.e. distribution function curves and pie charts used to assess the entity of risk and the percentage weight of the causes. The same tools are then used to display and discuss the possible effects of some proposed corrective actions on the overall system performance. The outcomes of this work show that the methodology is strong and adaptable to any complex system and an introduction in enterprise environments is possible and positively envisaged by company managers. However, difficulties are encountered shifting from deductive to inductive reasoning and in obtaining the right type of information and reaching a satisfactory level of detail, since a very large scope of the work is given. A remark is finally done on the risk of GIGO, i.e. garbage in - garbage out, underlining the importance of collecting good qualitative data for a successful outcome of such a work.

Lo scopo del presente lavoro di tesi è effettuare un’analisi integrata su un processo all’interno di un’azienda tramite l’applicazione di una metodologia di Automated Risk Assessment Methodology, o ARAM. L’azienda selezionata è il sito produttivo di Como della società Akzo Nobel, divisione Performance Coatings. All’interno di questo sito aziendale, il processo preso in considerazione per l’analisi è il processo di gestione degli ordini. La gestione degli ordini è un sistema molto ampio, che parte dalla ricezione degli ordini da parte dei clienti o con la determinazione della domanda prevista e termina con il rilascio del prodotto finito, passando attraverso i processi di pianificazione della produzione, il processo produttivo in sé – considerato il cuore dell’intero sistema – e le attività legate alla qualità del prodotto. La puntualità dell’intero processo è l’aspetto specifico su cui l’azienda ha richiesto un approfondimento: l’esecuzione dell’intero lavoro di analisi è dunque focalizzata su questo aspetto. L’elaborato si articola in tre parti fondamentali. L’indicazione del contesto di lavoro è fornita nella parte introduttiva. Essa include la descrizione del problema in oggetto e specifici approfondimenti legati al posizionamento dell’azienda ospitante nel panorama dell’industria, agli standard legati alla qualità a cui l’azienda aderisce e agli indicatori, o KPI, presi in considerazione per la valutazione delle prestazioni del sistema. A queste informazioni è affiancata una panoramica dei lavori presenti in letteratura che affrontano problemi simili – legati alla puntualità e all’ottimizzazione – usando metodologie diverse. Successivamente è riportata una spiegazione dettagliata dei principi della metodologia adottata in questo lavoro. Un’analisi funzionale è eseguita come preparazione per la stesura del codice di input da alimentare all’algoritmo di valutazione del rischio, sfruttato su server cloud tramite l’interfaccia della piattaforma Klarisk. I risultati della valutazione effettuata tramite tale algoritmo sono presentati in questo elaborato sotto forma di grafici, quali curve di distribuzioni del rischio e diagrammi a torta, utilizzati per valutare l’entità del rischio e il peso percentuale di ciascuna causa. Gli stessi strumenti sono successivamente adoperati per mostrare e discutere i possibili effetti sulle prestazioni complessive del sistema di alcune azioni correttive proposte. Gli esiti di questo lavoro mostrano che la metodologia adoperata è robusta e può essere adattata a qualsiasi sistema complesso si voglia analizzare. Inoltre, l’introduzione di simili metodologie in contesti aziendali è possibile ed è vista positivamente dalla direzione e dai responsabili delle funzioni coinvolte. Tuttavia, sono identificate anche alcune complicazioni legate alla metodologia adottata per l’esecuzione del lavoro. In particolare, è risultato problematico il passaggio da ragionamento deduttivo a induttivo e si sono riscontrate alcune difficoltà nella ricerca degli interlocutori più adatti e delle informazioni pertinenti a un argomento così specifico come la puntualità di un sistema composto da più processi. Inoltre, si evidenzia l’importanza di un’efficace schematizzazione di un sistema così ampio, fin dal livello più macroscopico, per ottenere una descrizione completa dei numerosi processi coinvolti e delle loro criticità. A tali considerazioni è affiancata infine un’osservazione in merito al rischio di GIGO (garbage in - garbage out), ossia il principio per cui un algoritmo non può fornire degli output significativi se gli input che riceve sono di cattiva qualità; si sottolinea per questo motivo l’importanza di raccogliere informazioni qualitative della massima affidabilità, al fine di garantire che un lavoro di analisi così svolto abbia successo e sia realmente di supporto all’azienda per l’ottimizzazione di un sistema o di un processo.