Using the PerLa middleware for data integration. The case of CAMUS

The Big Data era in the modern information society is characterized with an enormous growth of data which is coming from the huge number of heterogeneous data sources. This heterogeneity makes the process of Data Integration very complex, and nowadays many solutions are suggested to answer to this problem. In this tesina work is represented the PerLa Middleware with all its characteristics and capabilities to answer to the problem of Data Integration and make it an easier task. Further, is showed the case of CAMUS (Context-Aware Mobile mashUpS) framework where we can see the potential of PerLa Middleware for the management and access of the data that is coming from heterogeneous resources. Through the research are examined many of the advantages and capabilities of the PerLa Middleware, as well as some limitations that are noticed for the work with RESTful services, and possible solutions are proposed for future enhancement of the Middleware.

L'era dei Big Data nella moderna società dell'informazione è caratterizzata da un'enorme crescita di dati che proviene dall'enorme numero di fonti di dati eterogenee. Questa eterogeneità rende il processo di Data Integration molto complesso e al giorno d'oggi molte soluzioni sono suggerite per rispondere a questo problema. In questo lavoro di tesina è rappresentato il middleware PerLa con tutte le sue caratteristiche e capacità per rispondere al problema dell'integrazione dei dati e renderlo un compito più facile. Inoltre, viene mostrato il caso del framework CAMUS (Context-Aware Mobile mashUpS) in cui possiamo vedere il potenziale di PerLa Middleware per la gestione e l'accesso dei dati provenienti da risorse eterogenee. Attraverso la ricerca vengono esaminati molti dei vantaggi e delle funzionalità del middleware PerLa, nonché alcune limitazioni che vengono notate per il lavoro con i servizi RESTful e vengono proposte possibili soluzioni per il futuro miglioramento del middleware.