Neural network classification of crop types using remote sensing data

Aim of the project is to train a neural network capable of classifying two types of crops, corn and soybean, by analyzing reflectance values obtained via remote sensing. Meanwhile we also aim at assessing the capabilities of the Gneural Network package of the GNU foundation. Experimental results have shown the limits of this package, which is still in a young delevopment phase. More encouraging results were obtained when using neuralnet library of R.

Lo scopo del nostro progetto è di addestrare una rete neurale con l'obiettivo di saper riconoscere due tipologie di coltivazioni, la soia e il mais, analizzando i valori di riflettanza ottenuti dall'analisi di immagini satellitari; allo stesso tempo miriamo a testare le capacità del software Gneural Network della GNU foundation. I risultati sperimentali hanno mostrato i limiti attuali di questo software, il quale si trova in uno stadio di sviluppo ancora giovane. Migliori risultati sono stati ottenuti con la libreria neuralnet di R.