Designing visual features for appropriate reliance in human-machine interactions

The aim of this project is to investigate the concept of reliance applied to human-machine interactions, and to propose a principled method for measuring as well as optimizing reliance through a combination of machine learning and visualization design. The idea is to create a closed-loop process of data collection (applying principles of experimental design and game-theory), analysis and modeling (machine learning) and interactive data visualizations (design). The objective of the research is to use this process to create visualizations that optimize the level of reliance of the users in human-algorithm pairings by allowing the users to understand the algorithm through investigation. The goal of this research is to apply reliance optimized visualization designs in real use-cases.

Il progetto verte sull'esplorazione del concetto di reliance applicato all'interazione utente-algoritmo. In particolare lo scopo della ricerca è proporre un metodo per misurare e allo stesso tempo ottimizzare il livello di reliance dell'utente. L'idea è quella di creare un processo ciclico tra design e machine learning e creare delle visualizzazione che ottimizzano il livello di reliance aumentando la comprensione dell'algoritmo da parte dell'utilizzatore. Per raggiungere questo obiettivo si è pensato di sviluppare delle visual features che possono essere testate e combinate tra loro in modo da creare visualizzazioni efficaci da applicare a casi studio reali.