The applications of artificial intelligence to the supply chain

The speed of introduction and change of digital technologies have increased rapidly in recent years. One of the emerging technologies is undoubtedly Artificial Intelligence, which is increasingly becoming a field of study and investment for companies. Although the technology can be complex, the idea is very simple: to develop machines with autonomous learning and adaptation abilities that are inspired by human learning models, able to adapt to the surrounding context and to pursue a result autonomously. The application fields are innumerable and many of these could have important impacts on the activities of companies and public administrations as well as changing the lives of people. Because of its nature characterized by high data and information exchange, supply chain management is certainly an important area in which Artificial Intelligence has started to be applied. To ensure the efficiency of supply chains, it is vital to implement systems that allow all parts of the network to be connected in a safe and reliable way. In this context, the use of Artificial Intelligence can increase forecast accuracy, productivity and customer satisfaction, and can reduce inventory levels, transportation costs and delivery times by helping to increase overall efficiency and effectiveness of the organizations. This research aims to define the concept of Artificial Intelligence, identify applications to the supply chain and study opportunities and threats in the introduction of technology. The methodology followed is divided into three macro phases: (i) literature analysis, fundamental for understanding the theoretical background of the topic; (ii) empirical analysis, conducted with a census of demand and supply side cases and some interviews (iii) analysis of the results aimed at giving some guidelines for companies interested in evaluating this technology.

La velocità di introduzione e di cambiamento delle tecnologie digitali è aumentata rapidamente negli ultimi anni. Una delle tecnologie emergenti è indubbiamente l'intelligenza artificiale, che sta diventando sempre più un ambito di studio e investimento per le aziende. Per quanto la tecnologia possa essere complessa, l’idea di fondo è molto semplice: sviluppare delle macchine dotate di capacità autonome di apprendimento e adattamento che siano ispirate ai modelli di apprendimento umano e siano, in grado di adattarsi al contesto circostante e di perseguire in autonomia gli obbiettivi fissati. Gli ambiti applicativi sono innumerevoli e molti di questi potrebbero avere impatti importanti sulle attività di imprese e pubbliche amministrazioni oltre che modificare la vita delle persone. A causa della sua natura caratterizzata dall’alta intensità di scambio di dati e informazioni, la gestione della supply chain è sicuramente un’importante area di applicazione del l'intelligenza artificiale. Per garantire l' l'efficienza e l’ efficacia delle filiere, è di vitale importanza implementare sistemi che permettano di connettere tutte le parti del network in un modo sicuro e affidabile. . In questo contesto l’utilizzo dell’intelligenza artificiale può aumentare l’accuratezza delle previsioni, la produttività e il livello di soddisfazione del cliente e può ridurre il livello delle scorte, i costi di trasporto e i tempi di consegna. Questa ricerca mira a definire il concetto di intelligenza artificiale, identificare le applicazioni alla supply chain e studiare le opportunità e le minacce nell’introduzione di tale tecnologia. La metodologia seguita è divisa in tre macro fasi: (i) analisi della letteratura, fondamentale per comprendere il background teorico dell'argomento; (ii) analisi empirica, condotta tramite un censimento di casi e diverse interviste lato domanda e lato offerta: (iii) analisi dei risultati, volte a dare alcune linee guida per le aziende che siano interessate a valutare l’implementazione di questa tecnologia.