Reconfiguration of distribution networks for multi-period scenarios using genetic algorithm

Power distribution system reconfiguration can be achieved by changing the status of sectionalizing and tie switches to achieve a set of criteria or objectives. The concept behind the reconfiguration operation is to determine the best topology to obtain the desired objective. Power loss minimization is the most popular objective in the reconfiguration problem since distribution networks usually record high levels of power losses. Reliability of the network is also an important objective of the network. In this work, the objective function of the optimization problem is the minimization of power loss, improvement of the load balancing index and improvement of reliability. It is important to note that there are constraints that guide the results that is obtained. The distribution network is built as mesh but operated in a radial topology. Therefore the results of the reconfiguration must respect the radiality of the network. Another constraint is the voltage at he buses and the current through the lines. The work was performed to solve the problem for multi – period scenarios which spanned 24hrs. The algorithm empoyed in this work is the Genetic Algorithm and the simulation was performed on MATLAB software environment. The work was tested on a 136 – Bus Network.

La riconfigurazione del sistema di distribuzione dell'alimentazione può essere raggiunta modificando lo stato della sezionalizzazione e degli elementi di congiunzione per ottenere una serie di criteri o obiettivi. Il concetto alla base dell'operazione di riconfigurazione è determinare la migliore topologia per ottenere l'obiettivo desiderato. La minimizzazione della perdita di potenza è l'obiettivo più popolare nel problema della riconfigurazione poiché le reti di distribuzione registrano solitamente alti livelli di perdite di energia. L'affidabilità della rete è anche un obiettivo importante della rete. In questo lavoro, la funzione obiettivo del problema di ottimizzazione è la riduzione al minimo della perdita di potenza, il miglioramento dell'indice di bilanciamento del carico e il miglioramento dell'affidabilità. È importante notare che esistono dei vincoli che guidano i risultati ottenuti. La rete di distribuzione è costruita come mesh ma gestita in una topologia radiale. Pertanto i risultati della riconfigurazione devono rispettare la radialità della rete. Un altro vincolo è la tensione ai bus e la corrente attraverso le linee. Il lavoro è stato eseguito per risolvere il problema per scenari a più periodi che duravano 24 ore. L'algoritmo utilizzato in questo lavoro è l'Algoritmo Genetico e la simulazione è stata eseguita sull'ambiente del software MATLAB. Il lavoro è stato testato su una rete a 136 bus.