With advances made in the field of Machine Learning and increasing consumption of digital content, individualisation of digital services are reaching new heights. As the data those algorithms are trained on, is created by human behavior, the algorithms can be seen as a digital mirror of human actions. Currently the control of most of these algorithms and the data they collect is often innaccessible to users. In this work, we explore the value of using artificial intelligence technology in music discovery and the benefit of giving the user agency over the technology and data. The study examines current music services and relevant literature before reviewing the technological possibilites, necessitites and implications of using machine learning. After conducting user interviews for a human centered design of the service, the work results in the proposal of a music discovery service with an interactive machine learning system in form of a digital application which uses an interactive knowledge graph for visualization and interactive intelligent agents for exploration.
Con i progressi fatti nel campo dell' apprendimento della macchina e l'aumento del consumo di contenuti digitali, l'individualizzazione di servizi digitali sta raggiungendo nuove altezze. Visto che i data su cui questi algoritmi sono prodotti sono basati su abitudini umane, possiamo vederli come degli specchi delle azioni umane. Attualmente il controllo della maggior parte di questi algoritmi e dei dati che raccolgono è spesso inaccessibile agli utenti. In questo lavoro scopriremo l'importanza di usare la tecnologia di intelligenza artificiale nella scoperta musicale e i benefici di dare all'utente potere oltre che la tecnologia e i dati. Questo studio esamina gli attuali servizi riguardanti la musica e la letteratura attinente, Riesaminando le possibilità tecnologiche, le necessità e le implicazioni di usare l'apprendimento della macchina. Dopo aver condotto interviste per settare un servizio human centered, lo studio porta alla proposta di un servizio di scoperts musicale con un sistema di apprendimento della macchina interattivo nella forma di applicazione digitale, che usa un grafico di conoscenza interattiva per quanto riguarda l'estetica, e agenti interattivi intelligenti per l'esplorazione
AI-based music discovery application design
DORNIG, JAN
2017/2018
Abstract
With advances made in the field of Machine Learning and increasing consumption of digital content, individualisation of digital services are reaching new heights. As the data those algorithms are trained on, is created by human behavior, the algorithms can be seen as a digital mirror of human actions. Currently the control of most of these algorithms and the data they collect is often innaccessible to users. In this work, we explore the value of using artificial intelligence technology in music discovery and the benefit of giving the user agency over the technology and data. The study examines current music services and relevant literature before reviewing the technological possibilites, necessitites and implications of using machine learning. After conducting user interviews for a human centered design of the service, the work results in the proposal of a music discovery service with an interactive machine learning system in form of a digital application which uses an interactive knowledge graph for visualization and interactive intelligent agents for exploration.File | Dimensione | Formato | |
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Descrizione: AI-Based Music Discovery Application Design
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https://hdl.handle.net/10589/142277