Digital innovation in healthcare : a study to assess the use of digital among Italian citizens

Access to health services, as currently defined by the guidelines of the National Health Service (NHS), is no longer guaranteed in a context characterized by the coexistence of substantially unchanged healthcare expenditures and a progressive aging of the Italian population, with the consequent increase of chronic diseases. The answer to this major problem, according to the Digital Innovation in Healthcare Observatory of Politecnico di Milano, is the digitalization of the health system. Therefore, this thesis aims to focus on the study of the level of maturity of the healthcare context regarding the adoption of digital solutions. In particular, it is analyzed how Italian citizens relate to the new health services that digital transformation has made available to them. To collect data, it was used the technique of the exploratory questionnaire. The questionnaire was developed in collaboration with the Digital Innovation in Healthcare Observatory of Politecnico di Milano and it was administrated, thanks to the help of Doxa, to a sample of 2030 citizens statistically representative of the Italian population. The structure and the contents of the questionnaire were the result of what emerged from the literature review, numerous brainstormings held by team’s members and the research experience gained by the Observatory during its years of activity. After collecting data through the interviewees, the data analysis phase started. First, questions were transformed into variables that could be consistent with the analysis to be carried out successively, in particular by turning most of them into binary variables. Cronbach’s Alpha was also calculated for the groups of questions concerning the level of digitization of the citizen and the EHealth level of each interviewee: it is a statistical indicator used to analyze the behavior of multiple variables that may represent the same phenomenon. After the calculation of the most representative statistics and the correlation between the different variables, the analysis of the actual data was carried out. It consisted in a cluster analysis based on the adoption of the K-means methodology. Cluster Analysis is a partitioning clustering algorithm that allows to divide the collected sample into groups of homogeneous objects with respect to the variables selected as input variables. For this analysis, the selected input variables are: 1. DL: level of digitization of the citizen; 2. COMUNICAZIONE: level of digitization of the citizen in communication with his doctor; 3. AppCoac: level of citizen's use of smartphone applications to monitor their vital parameters, health status, ecc.; 4. AppInfo: level of citizen's use of smartphone applications to search for information about their health, healthcare organizations, pharmacies, ecc.; 5. EHealth: level of digitization of the citizen regarding the online search for health information; 6. WearDev: level of citizen’s use of wearable devices for monitoring his vital parameters. Thanks to the use of the STATA software it was therefore possible to carry out this type of analysis, which has returned as output three distinct clusters in relation to the variables just mentioned. Once clusters were created, they were analyzed more in detail by studying for each of them: 1. Demographic aspects; 2. Behavior adopted accessing health services; 3. Behavior adopted in the search for information, in the face of four different medical scenarios for complexity and urgency. The identified clusters report the following characteristics: • Cluster 1: in general, it presents a high level of digitization, that remains high even regarding digitization in the health sector. They usually communicate with their physician through digital solutions and are inclined to use smartphone applications both to monitor their vital parameters and to search for information in the healthcare field. From a demographic point of view, it is the youngest segment with the highest level of education. Compared to the other two segments, the use of health services through digital channels is the highest, in particular for the search for information on health facilities and for access to a medical consultation. Finally, this segment relies more on the use of digital channels to search for information when the most complex and most urgent scenarios arise. • Cluster 2: it is characterized by the same level of DL and EHealth found in the first segment. However, it differs from it for a more sporadic use of both informational and coaching smartphone applications, as well as wearable devices for monitoring health. Although the level of education and the percentage of individuals doing jobs using an electronic device are not different from cluster 1, the average age of this segment is higher. Regarding the use of digital in access to health services, it reports slightly inferior performance to the previous cluster. On the other hand, in the search for information, whatever the scenario presented to it, the use of digital channels does not appear to be a widespread practice. • Cluster 3: generally, presents a propensity to use lower digital solutions due mainly to the poor digital skills declared. This aspect is reflected in the almost zero use of digital channels to communicate with the doctor, as well as smartphone applications related to healthcare and wearable devices. As far as demographic variables are concerned, this is the older segment, with a lower level of education and with a percentage of individuals performing lower "digital" jobs. Even with regard to access to health services, individuals belonging to this segment almost prefer the adoption of traditional channels. This behavior remains even in the search for information, regardless of the medical scenario. Using the results of cluster analysis and previous research presented in the literature analysis, some policy-managerial implications have been defined. Two important issues were addressed: the need to increase the use of mobile applications in the management of one's own health and the increase in digital penetration for the various online health services available to citizens. This last issue is of particular interest because, according to the data collected by Digital Innovation in Healthcare Observatory of Politecnico di Milano, the non- use of these digital services generates an annual cost of over 5 billion. Therefore, based on the different digital penetrations for each service and for each cluster, ad hoc solutions were identified to increase the levels of use. Considering the different propensity to digital and the different characteristics of the individual clusters are identified possible solutions to: 1. Increase the levels of use of the online medical reservation booking service and the search for information on the available health facilities and services provided by each of them; 2. Constrain the reservation and search for information phase in the online payment phase, currently used by a minimum slice of the population and a cause of significant costs, and to other poorly used services. Regarding the increase in the use of mobile applications for health management, the main problems and barriers that prevent their spread have been identified. Later, inspired by the literature, all the potential benefits of using these applications and their regulated inclusion in all the health services possibly provided by the state were reiterated. Therefore, the possibility of regulating the application market, currently variegated and complex, has been theorized in order to select a set of applications, verified and validated by health service providers themselves, which could be developed in two versions, respectively for first two clusters and for the third cluster. These applications could consequently be included in the standard procedure provided by SSN operators and linked to the Electronic Health Record (EHR) with the consequent benefits, as already analyzed in research, in terms of improvement in disease management and more reactive response to abnormal health data.

L’accesso ai servizi sanitari, nelle modalità attualmente definite dalle linee guida del Servizio Sanitario Nazionale (SSN), non è più garantito in un contesto caratterizzato dalla coesistenza di una spesa sanitaria sostanzialmente invariata e da un progressivo invecchiamento della popolazione, con il conseguente aumento delle malattie croniche. La risposta a questa problematica di grande rilievo, secondo l’Osservatorio Innovazione Digitale in Sanità del Politecnico di Milano, è la digitalizzazione del sistema sanitario. Questo elaborato di tesi vuole pertanto focalizzarsi sullo studio del livello di maturità del contesto sanitario per quanto riguarda l’adozione di soluzioni digitali. In particolar modo viene analizzato come i cittadini italiani si relazionano con i nuovi servizi sanitari che la trasformazione digitale ha messo a loro disposizione. Per la raccolta dei dati la tecnica adottata è stata quella del questionario esplorativo. In collaborazione con l’Osservatorio Digitale in Sanità del Politecnico di Milano è stato pertanto sviluppato un questionario, che, grazie all’aiuto di Doxa, Istituto Italiano specializzato nelle ricerche di mercato e nell’analisi statistica, è stato somministrato ad un campione, statisticamente rappresentativo della popolazione italiana, di 2030 cittadini/pazienti. La struttura del questionario e le domande proposte al suo interno sono il frutto di quanto emerso dall’analisi della letteratura, dai numerosi brainstorming tenuti dai partecipanti del team e dall’esperienza di ricerca maturata dall’Osservatorio durante i suoi anni di attività. Una volta ricevute quindi le risposte degli intervistati, si è passati alla fase di analisi dei dati. Prima di tutto, le domande presenti nel questionario sono state trasformate in variabili coerenti con il tipo di analisi che sono state fatte successivamente; in particolare, molte di queste variabili sono state trasformate in binarie. In questa fase, inoltre, è stata calcolata l’Alpha di Cronbach per verificare la significatività di alcuni insiemi di variabili più complesse, come la digitalizzazione dei cittadini e il livello di EHealth degli intervistati. A seguito del calcolo delle statistiche più rappresentative e della correlazione tra le differenti variabili, è stata effettuata l’analisi dei dati vera e propria. Quest’ultima consiste in una cluster analysis basata sull’adozione della metodologia K-means. Questo è un algoritmo di clustering partizionale che permette di suddividere il campione raccolto in gruppi di oggetti omogenei rispetto alle variabili selezionate come variabili di input. Per questa analisi le variabili di input selezionate sono: 1. DL: livello di digitalizzazione del cittadino; 2. COMUNICAZIONE: livello di digitalizzazione del cittadino nella comunicazione con il proprio medico; 3. AppCoac: livello di utilizzo da parte del cittadino di applicazioni smartphone per il monitoraggio della propria salute; 4. AppInfo: livello di utilizzo da parte del cittadino di applicazioni smartphone per la ricerca di informazioni in ambito sanitario; 5. EHealth: livello di digitalizzazione del cittadino nella ricerca di informazioni online in ambito sanitario; 6. WearDev: livello di utilizzo da parte del cittadino di dispositivi indossabili per il monitoraggio dei propri parametri vitali. Grazie all’utilizzo del software STATA è stato quindi possibile effettuare questo tipo di analisi che ha restituito come output tre clusters distinti in relazione alle variabili appena citate. Una volta creati i clusters, essi sono stati analizzati più approfonditamente andando a studiare per ciascuno di essi: 1. Aspetti demografici; 2. Comportamento adottato nell’accesso ai servizi sanitari; 3. Comportamento adottato nella ricerca di informazioni di fronte a quattro scenari medici differenti per complessità e urgenza. I clusters individuati riportano le seguenti caratteristiche: • Cluster 1: presenta in generale un alto livello di digitalizzazione che rimane tale anche quando si parla di digitalizzazione in ambito sanitario. Essi sono soliti comunicare con il proprio medico attraverso soluzioni digitali e sono propensi all’utilizzo di applicazioni smartphone sia per monitorare i propri parametri vitali che per ricercare informazioni in ambito sanitario. Da un punto di vista demografico è il segmento più giovane e con il livello di educazione più alto. Rispetto agli altri due segmenti, l’utilizzo dei servizi sanitari attraverso canali digitali è il più alto in particolar modo per la ricerca di informazioni relative alle strutture sanitarie e per l’accesso ad un consulto medico. Infine, questo segmento si affida maggiormente all’utilizzo di canali digitali per ricercare informazioni quando gli si presentano gli scenari più complessi e più urgenti. • Cluster 2: è caratterizzato dallo stesso livello di DL e EHealth riscontrato nel primo segmento. Tuttavia, differisce da esso per un utilizzo più sporadico di applicazioni smartphone sia informative che di coaching, così come di dispositivi indossabili per il monitoraggio della propria salute. Nonostante presenti un livello di educazione e una percentuale di individui che svolgono lavori in cui si utilizza un dispositivo elettronico non significamene diversi dal cluster 1, l’età media di questo segmento è più alta. Per quanto riguarda l’utilizzo del digitale nell’accesso ai servizi sanitari riporta delle prestazioni poco inferiori al cluster precedente. Invece nella ricerca di informazioni, qualsiasi sia lo scenario che gli si presenta, l’utilizzo di canali digitali non risulta essere una pratica largamente diffusa. • Cluster 3: presenta in generale una propensione all’utilizzo di soluzioni digitali più bassa dovuta soprattutto alle scarse abilità digitali dichiarate. Tutto ciò infatti si riflette nell’utilizzo quasi nullo di canali digitali per comunicare con il medico, così come di applicazioni smartphone relative al mondo sanitario e di dispositivi indossabili. Per quanto riguarda le variabili demografiche, questo è in assolto il segmento più anziano, con un livello di educazione più basso e con una percentuale di individui che svolgo lavori “digitali” inferiore. Anche relativamente all’accesso dei servizi sanitari, gli individui appartenenti a questo segmento preferiscono quasi alla totalità l’adozione dei canali tradizionali. Comportamento che rimane invariato anche nella ricerca di informazioni a prescindere dallo scenario medico. Utilizzando i risultati della cluster analysis e delle precedenti ricerche presentate nell’analisi della letteratura, sono state definite alcune implicazioni a livello politico- manageriale. Sono state trattate due tematiche di particolare rilievo: la necessità di incrementare l’utilizzo di applicazioni mobili nella gestione della propria salute e l’aumento della penetrazione del digitale per i diversi servizi sanitari online disponibili per i cittadini. Quest’ultima tematica risulta di particolare interesse in quanto, secondo i dati raccolti dall’Osservatorio Innovazione Digitale in Sanità del Politecnico di Milano, il mancato utilizzo di questi servizi digitali genera annualmente un costo superiore ai 5 miliardi. Dunque, basandosi sulle diverse penetrazione del digitale per ogni servizio e per ogni cluster, sono state individuate soluzioni ad hoc per aumentare i livelli di utilizzo. Tenendo conto della diversa propensione al digitale e delle differenti caratteristiche dei singoli cluster, infatti, sono state identificate possibili soluzioni per: 1. Aumentare i livelli di utilizzo del servizio online di prenotazione delle visite mediche e il servizio di ricerca di informazioni sulle strutture sanitarie disponibili e prestazioni erogate da ognuna di esse; 2. Vincolare la fase di prenotazione e ricerca di informazioni alla fase di pagamento online, attualmente utilizzata da una fetta irrisoria di popolazione e causa di costi significativi, e ad altri servizi scarsamente utilizzati. Per quanto riguarda l’aumento dell’utilizzo di applicazioni mobili per la gestione della salute, sono state identificate le principali problematiche e barriere che ne impediscono la diffusione. In seguito, prendendo spunto dalla letteratura, sono state ribaditi tutti i potenziali benefici dell’utilizzo di queste applicazioni e del loro inserimento regolamentato nell’insieme dei servizi sanitari possibilmente erogabili dallo Stato. Dunque, è stata teorizzata la possibilità di regolamentare il mercato delle applicazioni, attualmente variegato e complesso, in modo da selezionare un insieme contenuto di applicazioni, verificate e validate dagli erogatori stessi dei servizi sanitari e che potrebbero essere sviluppate in due versioni, rispettivamente per i primi due cluster e per il terzo cluster. Queste applicazioni potrebbero conseguentemente essere inserite in procedura standard erogate dagli operatori del SSN e collegate al Fascicolo Sanitario Elettronico (FSE) con i conseguenti benefici, come già analizzati in ricerca, in termini di miglioramento nella gestione delle malattie e risposta più reattiva a dati sanitari anomali.