Building retrofit is a current issue and a complex task, due to the multiplicity actors and goals involved, in terms of architectural quality, energy performances, comfort of the users, and economic estimation. In this context, technology-related choices represent relevant moments in the decisional process, especially considering the variety of morphologies of existing buildings. Several approaches in terms of support tools and methods have been developed, to help the selection of alternatives in renovation processes. The majority of these tools focus on sustainability, defined in its social, economic and environmental aspects. If, on the one hand, these strategies appear to be well-structured and reflect the complexity of the theme when related to project phase, they disregard aspects related to installation phase, such as morphology and technology. The purpose of this research is the development of a decision support framework for technology related choices in façade retrofit. In this context, façade morphology plays a pivotal role in technology related decisions, and therefore can be described by means of information and data. The formulation of a Utility Function (and its sub-functions) allows to express the value of façade retrofit operations, based on economic aspects. The Utility Function includes data related to building morphology, and has been set based on a Life Cycle Cost approach. A sensitivity and uncertainty analysis on the Utility Function, that measures the impact of each input variable on the final output, allows to test the robustness of the proposed model, as well as to rank the morphology and technology related parameters. It is possible to consequently refine the model and properly set a balance between completeness and usability, by means of iterations in the sensitivity analysis. A validation of the model is provided through its application on two case study buildings, to verify the robustness and reliability of the proposed methodology.

Il recupero edilizio è un tema attuale e complesso, a causa della molteplicità di attori ed obiettivi coinvolti, che includono la qualità architettonica, le performance energetiche, il comfort degli utenti, e gli aspetti economici. In questo senso, le scelte relative alla tecnologia rappresentano momenti rilevanti nel processo decisionale, specialmente considerando la varietà morfologica del patrimonio edilizio esistente. Sono stati sviluppati molti approcci e metodi relativi al supporto decisionale, per aiutare la selezione di alternative nel processo di recupero. La maggioranza di questi strumenti si concentra sulla sostenibilità, definita nelle sue declinazioni sociali, economiche e ambientali. Se, da un lato, queste strategie sono ben strutturate e riflettono la complessità del tema all’interno della fase progettuale, non considerano però gli aspetti relativi alla fase di installazione, quali la morfologia e la tecnologia. Lo scopo di questa ricerca è lo sviluppo di un framework di supporto decisionale per le scelte tecnologiche nel retrofit di facciata. In questo contesto, la morfologia della facciata gioca un ruolo cruciale nelle decisioni tecnologiche, e per questa ragione può essere descritta attraverso informazioni e dati. La formulazione di una Utility Function (e delle relative sub-funzioni) consente di esprimere il valore degli interventi di retrofit di facciata, su base economica. La Utility Function include dati relativi alla morfologia dell’edificio, ed è stata costruita sulla base di un approccio di Costo del Ciclo di Vita. Analisi di sensitività e di incertezza sulla Utility Function, che misurano l’impatto di ciascuna variabile di input sull’output finale, consentono di testare la robustezza del modello proposto, e di classificare i parametri morfologici e tecnologici. è quindi possibile affinare il modello di conseguenza, e bilanciarne completezza e usabilità, attraverso iterazioni nell’analisi di sensitività. La validazione del modello deriva dalla sua applicazione a due casi studio, per verificare robustezza e affidabilità della metodologia proposta.

A decision support framework for technology related choices in façade retrofit

SEGHEZZI, ELENA

Abstract

Building retrofit is a current issue and a complex task, due to the multiplicity actors and goals involved, in terms of architectural quality, energy performances, comfort of the users, and economic estimation. In this context, technology-related choices represent relevant moments in the decisional process, especially considering the variety of morphologies of existing buildings. Several approaches in terms of support tools and methods have been developed, to help the selection of alternatives in renovation processes. The majority of these tools focus on sustainability, defined in its social, economic and environmental aspects. If, on the one hand, these strategies appear to be well-structured and reflect the complexity of the theme when related to project phase, they disregard aspects related to installation phase, such as morphology and technology. The purpose of this research is the development of a decision support framework for technology related choices in façade retrofit. In this context, façade morphology plays a pivotal role in technology related decisions, and therefore can be described by means of information and data. The formulation of a Utility Function (and its sub-functions) allows to express the value of façade retrofit operations, based on economic aspects. The Utility Function includes data related to building morphology, and has been set based on a Life Cycle Cost approach. A sensitivity and uncertainty analysis on the Utility Function, that measures the impact of each input variable on the final output, allows to test the robustness of the proposed model, as well as to rank the morphology and technology related parameters. It is possible to consequently refine the model and properly set a balance between completeness and usability, by means of iterations in the sensitivity analysis. A validation of the model is provided through its application on two case study buildings, to verify the robustness and reliability of the proposed methodology.
DE ANGELIS, ENRICO
RE CECCONI, FULVIO
12-ott-2018
Il recupero edilizio è un tema attuale e complesso, a causa della molteplicità di attori ed obiettivi coinvolti, che includono la qualità architettonica, le performance energetiche, il comfort degli utenti, e gli aspetti economici. In questo senso, le scelte relative alla tecnologia rappresentano momenti rilevanti nel processo decisionale, specialmente considerando la varietà morfologica del patrimonio edilizio esistente. Sono stati sviluppati molti approcci e metodi relativi al supporto decisionale, per aiutare la selezione di alternative nel processo di recupero. La maggioranza di questi strumenti si concentra sulla sostenibilità, definita nelle sue declinazioni sociali, economiche e ambientali. Se, da un lato, queste strategie sono ben strutturate e riflettono la complessità del tema all’interno della fase progettuale, non considerano però gli aspetti relativi alla fase di installazione, quali la morfologia e la tecnologia. Lo scopo di questa ricerca è lo sviluppo di un framework di supporto decisionale per le scelte tecnologiche nel retrofit di facciata. In questo contesto, la morfologia della facciata gioca un ruolo cruciale nelle decisioni tecnologiche, e per questa ragione può essere descritta attraverso informazioni e dati. La formulazione di una Utility Function (e delle relative sub-funzioni) consente di esprimere il valore degli interventi di retrofit di facciata, su base economica. La Utility Function include dati relativi alla morfologia dell’edificio, ed è stata costruita sulla base di un approccio di Costo del Ciclo di Vita. Analisi di sensitività e di incertezza sulla Utility Function, che misurano l’impatto di ciascuna variabile di input sull’output finale, consentono di testare la robustezza del modello proposto, e di classificare i parametri morfologici e tecnologici. è quindi possibile affinare il modello di conseguenza, e bilanciarne completezza e usabilità, attraverso iterazioni nell’analisi di sensitività. La validazione del modello deriva dalla sua applicazione a due casi studio, per verificare robustezza e affidabilità della metodologia proposta.
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