In this document, it is presented a pedestrian microsimulation model of the peak hour in the morning of the Cadorna FN (ATM) subway station and the Milano Cadorna railway station (Trenord). The sensitivity analysis of the results reflects that the model is sensitive to parameters that govern the social forces, since a slight change in the mentioned parameters generates oscillations. However, the model has shown coherent results when the majority of walking behavior parameters have been changed. This study has evaluated both two optimization alternatives and one evacuation scenario of the subway station. The first proposal, associated with the organization of flows inside the station, has shown a reduction in travel time of users coming from lines M1 and M2. The second proposal, related to a technological intervention, has obtained an important reduction in travel time of users coming from the railway station. Finally, the evacuation capacity of the station is found to be good, since all users can leave the station in less than three minutes and thirty seconds.

Il presente studio illustra i risultati del modello di microsimulazione pedonale della stazione metropolitana Cadorna FN (ATM) e la stazione ferroviaria di Milano Cadorna (Trenord) durante l’intervallo dell’ora di punta del mattino. Le interazioni reciproche persone-persone e persone-ostacoli sono state rappresentate con il metodo “Social Force Model” (SFM). L’analisi di sensitività dei risultati ha evidenziato che il modello è sensibile ai parametri che modificano direttamente le “Social Forces”, perché lievi cambiamenti in quelli parametri generano “oscillations” (oscillazioni). Tuttavia, il modello ha evidenziato risultanze coerenti al variare la maggior parte dei parametri comportamentali. Sono state confrontate due proposte di ottimizzazione della stazione di metropolitana. La prima proposta, legata alla sistemazione dei percorsi pedonali all’interno della stazione, evidenzia una riduzione del tempo di percorrenza degli utenti provenienti dalle linee M1 e M2. La seconda proposta, legata all’ottimizzazione dei tornelli della stazione metropolitana, ha evidenziato una riduzione importante del tempo di percorrenza degli utenti provenienti dalla stazione ferroviaria. Infine, la capacità di evacuazione della stazione è riscontrata come buona, permettendo a tutti gli utenti di evacuare in un tempo inferiore a tre minuti e trenta secondi.

Sperimentazione di un modello di microsimulazione pedonale e applicazione alla stazione di Cadorna FN

DE LA HOZ MORRIS, ARANTXA CAROLINA
2017/2018

Abstract

In this document, it is presented a pedestrian microsimulation model of the peak hour in the morning of the Cadorna FN (ATM) subway station and the Milano Cadorna railway station (Trenord). The sensitivity analysis of the results reflects that the model is sensitive to parameters that govern the social forces, since a slight change in the mentioned parameters generates oscillations. However, the model has shown coherent results when the majority of walking behavior parameters have been changed. This study has evaluated both two optimization alternatives and one evacuation scenario of the subway station. The first proposal, associated with the organization of flows inside the station, has shown a reduction in travel time of users coming from lines M1 and M2. The second proposal, related to a technological intervention, has obtained an important reduction in travel time of users coming from the railway station. Finally, the evacuation capacity of the station is found to be good, since all users can leave the station in less than three minutes and thirty seconds.
ING I - Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale
3-ott-2018
2017/2018
Il presente studio illustra i risultati del modello di microsimulazione pedonale della stazione metropolitana Cadorna FN (ATM) e la stazione ferroviaria di Milano Cadorna (Trenord) durante l’intervallo dell’ora di punta del mattino. Le interazioni reciproche persone-persone e persone-ostacoli sono state rappresentate con il metodo “Social Force Model” (SFM). L’analisi di sensitività dei risultati ha evidenziato che il modello è sensibile ai parametri che modificano direttamente le “Social Forces”, perché lievi cambiamenti in quelli parametri generano “oscillations” (oscillazioni). Tuttavia, il modello ha evidenziato risultanze coerenti al variare la maggior parte dei parametri comportamentali. Sono state confrontate due proposte di ottimizzazione della stazione di metropolitana. La prima proposta, legata alla sistemazione dei percorsi pedonali all’interno della stazione, evidenzia una riduzione del tempo di percorrenza degli utenti provenienti dalle linee M1 e M2. La seconda proposta, legata all’ottimizzazione dei tornelli della stazione metropolitana, ha evidenziato una riduzione importante del tempo di percorrenza degli utenti provenienti dalla stazione ferroviaria. Infine, la capacità di evacuazione della stazione è riscontrata come buona, permettendo a tutti gli utenti di evacuare in un tempo inferiore a tre minuti e trenta secondi.
Tesi di laurea Magistrale
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