This Master Thesis aims at providing an insight into the field data acquisition process of a major European Operator of a Gas transportation infrastructure, to measure the reliability of the process by identifying the relevant Critical-to-Quality performances; to map the process failure modes and assess their relevance; to identify the main categories of factors that may impact the process reliability, and deliver an estimation of their impact on the overall variability of the process and statistical significance, and provide an estimation of the potential process reliability improvement given the identified factors impacts.
Questo lavoro di tesi si pone l’obiettivo di fornire una descrizione del processo di acquisizione dei dati di campo da parte di un’Azienda europea operante nel Trasporto Gas, di misurare l’affidabilità del processo identificando le prestazioni Critical-to-Quality più rilevanti; di mappare i possibili modi di guasto del processo; di identificare le principali tipologie di fattori potenzialmente impattanti sull’affidabilità del processo; di calcolare una stima dell’impatto di essi sulla variabilità complessiva del processo e la relativa significatività statistica, di fornire una stima del possibile incremento di affidabilità del processo sulla base delle cause identificate.
Data acquisition process reliability assessment : application of statistical analysis for the identification of data acquisition failure root causes
BRUSCHI, ALBERTO
2017/2018
Abstract
This Master Thesis aims at providing an insight into the field data acquisition process of a major European Operator of a Gas transportation infrastructure, to measure the reliability of the process by identifying the relevant Critical-to-Quality performances; to map the process failure modes and assess their relevance; to identify the main categories of factors that may impact the process reliability, and deliver an estimation of their impact on the overall variability of the process and statistical significance, and provide an estimation of the potential process reliability improvement given the identified factors impacts.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/142976