Quantitative risk engineering approach for strategic raw materials for the German energy transition : the use case of lithium

The transformation of the energy system towards a higher share of renewable energy sources and a reduction in the share of conventional ones will have a substantial impact on resource requirements. It is to be expected that the demand for imported fossil raw materials will fall significantly, while the interdependence of the various energy technologies (e.g. batteries for electromobility) will lead to a demand for critical or, from a strategic point of view, the question of an adequate policy or adequate policy packages to reduce the potentially resulting dependencies arises. The contribution of the present work will outline the various factors that should be taken into account when analyzing policy measures to contain a possible supply risk of a raw material. The risk analysis was carried out through the implementation of the algorithm ALBA, Artificial Logic Bayesian Algorithm, which allows creating a complete partition of possible scenarios, thus identifying the critical components of the system.

La trasformazione del sistema energetico verso una quota maggiore di fonti energetiche rinnovabili e la riduzione della quota di quelle convenzionali avrà un impatto sostanziale sul fabbisogno di risorse. Da un punto di vista strategico, si pone la questione di una politica adeguata o di pacchetti di politiche adeguate per ridurre le potenziali dipendenze che ne derivano. Il contributo del presente lavoro illustrerà i vari fattori che dovrebbero essere presi in considerazione nell'analisi delle misure politiche per contenere un possibile rischio di approvvigionamento di una materia prima. L'analisi di rischio è stata svolta attraverso l'implementazione dell'algoritmo ALBA, Artificial Logic Bayesian Algorithm, che permette di creare una completa partizione degli scenari possibili, andando poi ad individuare le componenti critiche del sistema.