The present thesis aims at studying the topic of energy efficiency in warehousing, in a context of increasing interest towards environmental sustainability shown in the last decades. Firstly, an analysis of the warehousing energy efficiency context from a wide perspective has been performed: it investigates the current legislation about this topic and the solutions available on the market that companies can implement to increase the energy efficiency of their warehouses. Following, a systematic literature review has produced a state-of-the-art regarding energy efficiency in warehousing, highlighting current gaps and directions for future research. To fill the emerged gaps, this thesis develops an original analytical model to estimate warehouse CO2e emissions starting from the annual warehouse consumptions and considering the specific contextual factors. The model provides useful outputs such as graphs and tables to better interpret the warehouse performances together with the identification of potential energy efficient solutions to reduce the warehouse environmental impact. Finally, after validation, the developed model has been applied to conduct an analysis of the environmental performances of Italian warehouses, considering a sample of 55 warehouses belonging to companies that participate in the Osservatorio Contract Logistics “Gino Marchet” at Politecnico di Milano.

La presente tesi di ricerca si pone l’obiettivo di studiare il tema riguardante l’efficienza energetica nei magazzini, in un contesto caratterizzato da un crescente interesse verso la sostenibilità ambientale negli ultimi decenni. Inizialmente, è stata condotta un’analisi ad ampio spettro riguardante l’efficienza energetica nei magazzini: quest’ultima ha investigato l’attuale legislazione riguardante l’argomento di questa tesi e le soluzioni attualmente disponibili nel mercato che possono essere implementate dalle aziende che vogliono migliorare l’efficienza energetica dei loro magazzini. Quindi, è stata attuata un’analisi della letteratura accademica riguardante il tema proposto, evidenziando le attuali lacune e le possibili direzioni per la ricerca futura. Avendo l’obiettivo di portare un contributo concreto a tali mancanze, la presente tesi illustra lo sviluppo di un modello analitico originale che stima le emissioni equivalenti di CO2 partendo dai consumi annuali del magazzino e tenendo conto degli specifici fattori di contesto. Inoltre, il modello fornisce strumenti utili come grafici e tabelle per interpretare al meglio le prestazioni del magazzino insieme all’identificazione di potenziali soluzioni per ridurre l’impatto ambientale dell’immobile logistico. Infine, dopo la validazione, il modello sviluppato è stato utilizzato per condurre un’analisi riguardante le prestazioni ambientali dei magazzini italiani, considerando un campione di 55 magazzini italiani appartenenti ad aziende che partecipano all’ Osservatorio Contract Logistics “Gino Marchet” del Politecnico di Milano.

Energy efficiency in warehousing : state-of-the-art and development of a model to evaluate warehouse Co2e environmental impact

CIUFFREDA, ARIANNA;CASALI, CAROLINA
2017/2018

Abstract

The present thesis aims at studying the topic of energy efficiency in warehousing, in a context of increasing interest towards environmental sustainability shown in the last decades. Firstly, an analysis of the warehousing energy efficiency context from a wide perspective has been performed: it investigates the current legislation about this topic and the solutions available on the market that companies can implement to increase the energy efficiency of their warehouses. Following, a systematic literature review has produced a state-of-the-art regarding energy efficiency in warehousing, highlighting current gaps and directions for future research. To fill the emerged gaps, this thesis develops an original analytical model to estimate warehouse CO2e emissions starting from the annual warehouse consumptions and considering the specific contextual factors. The model provides useful outputs such as graphs and tables to better interpret the warehouse performances together with the identification of potential energy efficient solutions to reduce the warehouse environmental impact. Finally, after validation, the developed model has been applied to conduct an analysis of the environmental performances of Italian warehouses, considering a sample of 55 warehouses belonging to companies that participate in the Osservatorio Contract Logistics “Gino Marchet” at Politecnico di Milano.
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
20-dic-2018
2017/2018
La presente tesi di ricerca si pone l’obiettivo di studiare il tema riguardante l’efficienza energetica nei magazzini, in un contesto caratterizzato da un crescente interesse verso la sostenibilità ambientale negli ultimi decenni. Inizialmente, è stata condotta un’analisi ad ampio spettro riguardante l’efficienza energetica nei magazzini: quest’ultima ha investigato l’attuale legislazione riguardante l’argomento di questa tesi e le soluzioni attualmente disponibili nel mercato che possono essere implementate dalle aziende che vogliono migliorare l’efficienza energetica dei loro magazzini. Quindi, è stata attuata un’analisi della letteratura accademica riguardante il tema proposto, evidenziando le attuali lacune e le possibili direzioni per la ricerca futura. Avendo l’obiettivo di portare un contributo concreto a tali mancanze, la presente tesi illustra lo sviluppo di un modello analitico originale che stima le emissioni equivalenti di CO2 partendo dai consumi annuali del magazzino e tenendo conto degli specifici fattori di contesto. Inoltre, il modello fornisce strumenti utili come grafici e tabelle per interpretare al meglio le prestazioni del magazzino insieme all’identificazione di potenziali soluzioni per ridurre l’impatto ambientale dell’immobile logistico. Infine, dopo la validazione, il modello sviluppato è stato utilizzato per condurre un’analisi riguardante le prestazioni ambientali dei magazzini italiani, considerando un campione di 55 magazzini italiani appartenenti ad aziende che partecipano all’ Osservatorio Contract Logistics “Gino Marchet” del Politecnico di Milano.
Tesi di laurea Magistrale
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