Governance of data science related competences : evidences from large Italian enterprises

The aim of this document is to shed light on how large Italian enterprises are changing their organizational paradigm in the face of the emergence of Big Data. On the one hand, it is necessary to hire new competences, by recruiting highly specialized profiles focused on Data Science; on the other hand, it is essential to strategically integrate these competences into the organization, in order to get the maximum value out of them. This research work involved an initial literature review, with the aim to develop a clear and articulated vision on the different skillsets and responsibilities assigned to the figure of Data Scientist, as well as to the other Analytics related professional roles. Then, the various Governance configurations for Data Science management were systematized, discussing pros and cons of each one. The results derived from literature review were validated by an empirical study, carried out together with the Big Data Analytics & Business Intelligence Observatory of Politecnico di Milano School of Management. The aim of the research was to shed light on the diffusion and the growth expectation of the various Analytics related profiles, to describe the activities and skillsets most commonly associated with the different professional figures and, finally, to investigate the current level of maturity of large Italian enterprises with regard to the adoption of structured Governance models aimed at managing and extracting value from data.

L’obiettivo di questo documento è di mettere in luce in che modo le grandi imprese italiane stanno cambiando il loro paradigma organizzativo a fronte dell’emergere dei Big Data. Da una parte è necessario internalizzare nuove competenze, attraverso l’assunzione di profili altamente specializzati dedicati alla Data Science, dall’altra risulta indispensabile integrare strategicamente tali competenze all’interno dell’organigramma aziendale, al fine di trarne il massimo valore. Il presente lavoro di ricerca ha previsto un’iniziale analisi della letteratura, con l’obiettivo di sviluppare una visione chiara e articolata sull’insieme delle skill e delle responsabilità attribuite sia alla figura del Data Scientist sia a tutti gli altri ruoli professionali legati agli Analytics. Sono state inoltre sistematizzate le diverse configurazioni di Governance per la gestione della Data Science, discutendo vantaggi e svantaggi di ciascuna. I risultati della letteratura sono poi stati validati da un’indagine empirica, condotta all’interno dell’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano. Tale ricerca ha avuto l’obiettivo di rilevare la diffusione e la previsione di crescita dei vari profili legati agli Analytics, descrivere le attività e le competenze più comunemente associate alle varie figure professionali e, infine, indagare l’attuale livello di maturità delle grandi imprese italiane nell’adozione di modelli organizzativi strutturati volti a gestire ed estrarre valore dai dati.