Individual quality of life description : definition and computation of wellness indexes

The definition of individual wellness is one of the most discussed problems among researchers in the last decade. Instruments to evaluate the status of health and life conditions have been described in the literature and most of the proposed models are built on the belief that wellness is a multidimensional construct and its elements are related to the physical and mental health of the individual. Most researchers agree that the interactions between the social environment and the individual have a strong contribution to the human well-being. With the technology advancement, the use of smart sensors in our everyday environments is becoming more and more common. The huge quantity of data gathered by the smart homes allowed the creation of many applications that aid us in our daily tasks. Some of these smart systems use the gathered data to monitor the people living in their smart homes detecting their needs and problems and intervening in alarming situations. Our work originated with a research of wellness definition and an analysis of the common elements among the different interpretations and implementations of wellness models present in the literature. Our review of the models and measurements of wellness lead to the discovery of six common dimensions of wellness present among most of the studies taken into consideration. The starting point of our work is the indoor localization system previously designed and implemented in the ``Il Paese Ritrovato" healthcare facility structure located in Monza. We propose the implementation of a system to assess the individual wellness through the use of a set of wellness indexes that are automatically computed from the data gathered by the localization system. Together with the indexes, we propose the implementation of one measurement of wellness that is described in the literature: the Perceived Wellness Survey. Furthermore, our work proposes the implementation of an automatic system for the computation of the variations of the defined indexes and the generation of notifications for the medical staff of the structure that could offer fast and reliable methods to discover health-related problems for the patients of the healthcare facility.

La definizione di benessere individuale è uno dei problemi più discussi nell'ultimo decennio tra i ricercatori. Gli strumenti per valutare lo stato di salute e le condizioni di vita sono stati descritti in letteratura e la maggior parte dei modelli proposti sono costruiti sulla convinzione che il benessere sia un costrutto multidimensionale e che i suoi elementi siano correlati alla salute fisica e mentale dell'individuo. La maggior parte dei ricercatori concorda sul fatto che le interazioni tra l'ambiente sociale e l'individuo hanno un forte contributo al benessere dell'uomo. Con l'avanzamento della tecnologia, l'uso di sensori intelligenti nei nostri ambienti quotidiani sta diventando sempre più comune. L'enorme quantità di dati raccolti dalle smart homes ha permesso la creazione di molte applicazioni che ci aiutano nelle nostre attività quotidiane. Alcuni di questi sistemi intelligenti utilizzano i dati raccolti per monitorare le persone che vivono nelle loro smart homes rilevando i loro bisogni e i loro problemi e intervenendo in situazioni di pericolo. Il nostro lavoro nasce da una ricerca della definizione del benessere e un'analisi degli elementi comuni tra le diverse interpretazioni e implementazioni dei modelli di benessere presenti in letteratura. La nostra revisione dei modelli e delle misurazioni del benessere ha portato alla scoperta di sei dimensioni comuni del benessere presenti nella maggior parte degli studi presi in considerazione. Il punto di partenza del nostro lavoro è il sistema di localizzazione precedentemente progettato e implementato nella struttura sanitaria ``Il Paese Ritrovato" di Monza. Noi proponiamo l'implementazione di un sistema per valutare il benessere individuale attraverso l'utilizzo di un gruppo di indici di benessere che vengono automaticamente calcolati dai dati raccolti dal sistema di localizzazione. Insieme agli indici, proponiamo l'implementazione di una misurazione del benessere che è descritta in letteratura: il questionario Perceived Wellness Survey. Inoltre, il nostro lavoro propone l'implementazione di un sistema automatico per il calcolo delle variazioni degli indici che abbiamo definito e la generazione di notifiche per il personale medico della struttura, che potrebbe offrire metodi rapidi e affidabili per scoprire problemi di salute per i pazienti della struttura sanitaria.