Analysis of interdependencies between risks in complex projects using network theory

Large engineering project is dealing with bigger stakes and facing growing complexity. Whole projects management appears to be complex and risky in both structure and context due to the involvement of numerous, strong and diversified elements. It is necessary to break down the risk list into smaller and into more manageable clusters, with those risk elements that have interdependency and context dependency on other risk elements The objectives in this paper are to propose a methodology for identifying risk (ROBS codes) cluster and the dependency. In order to have an interaction rate maximum inside the cluster and minimum outside the cluster. This introduces a network theory; different configurations are analysed and DSM tested is conducted due to its advance and proactive approach in order to improve the robustness of clustering decision. Identifying key elements in the structure of interrelated risk potentially affecting a project. this analysis companion to classical project risk analysis. And then reconfiguration of (ROBS) risk list to the existing configuration of the defined cluster. The clustering approach and creating new risk breakdown structure further people to collaborate, communicate and coordinate efficiently, which reduces undesirable complex phenomena. The outcomes of the analysis provide support for decision-making regarding project risk management. To do this, the initial step is to model project risk interaction through matrix representation. A list of risk is considered directly from 30 projects both from offshore and onshore projects, to enable global recommendation on risk identified

Un grande progetto di ingegneria si occupa di pali più grandi e di una crescente complessità. La gestione di interi progetti sembra complessa e rischiosa sia nella struttura che nel contesto a causa del coinvolgimento di numerosi elementi forti e diversificati. È necessario suddividere la lista dei rischi in cluster più piccoli e più gestibili, con quegli elementi di rischio che hanno interdipendenza e dipendenza dal contesto da altri elementi di rischio Gli obiettivi in ​​questo documento sono di proporre una metodologia per identificare il cluster di rischio (codici ROBS) e la dipendenza. Per avere un tasso di interazione massimo all'interno del cluster e minimo all'esterno del cluster. Questo introduce una teoria della rete; vengono analizzate diverse configurazioni e viene eseguito il test del DSM grazie al suo approccio avanzato e proattivo al fine di migliorare la robustezza delle decisioni di clustering. Identificazione degli elementi chiave nella struttura del rischio correlato che può potenzialmente interessare un progetto. questa analisi accompagna l'analisi classica del rischio di progetto. E poi riconfigurazione dell'elenco dei rischi (ROBS) alla configurazione esistente del cluster definito. L'approccio di clustering e la creazione di una nuova struttura di ripartizione del rischio consentono alle persone di collaborare, comunicare e coordinarsi in modo efficiente, riducendo i fenomeni complessi indesiderati. I risultati dell'analisi forniscono supporto per il processo decisionale relativo alla gestione del rischio del progetto. Per fare ciò, il primo passo consiste nel modellare l'interazione del rischio del progetto attraverso la rappresentazione della matrice. Un elenco di rischi viene preso in considerazione direttamente da 30 progetti sia da progetti offshore che onshore, per consentire una raccomandazione globale sui rischi identificati.