The AGRIDE model (AGRIculture Damage Estimation) is a damage assessment tool created with the purpose to quantify the economic consequences of floods on the agricultural sector. At present, only the crops’ damage model (AGRIDE-c) has been partially developed, analyzing the consequences of the flood in Lodi (Italy, 2002) and creating a model for the estimation of flood damage to maize. The goal of this work is to further develop the model, expanding AGRIDE-c and applying it to a real context, and laying the foundations for the implementation of a damage assessment model for livestock (AGRIDE-l). The work has been developed in two phases. Regarding AGRIDE-c, new damage models were built for the others main crops in the area (Province of Lodi, Italy) and then a software was developed, with the goal of processing input data and, following the application on the area, make a first attempt to estimate the damage. Instead, regarding AGRIDE-l, the first developing phases of the damage assessment model have been performed, creating a conceptual scheme describing the involved components and analyzing the scenario 0 (in absence of flood). What proposed in this paper is meant to be a starting point for future research, for which a data collection campaign and a further consulting of experts will be necessary, both for the validation of the existing model and the implementation of its missing parts.
Il modello AGRIDE (AGRIculture Damage Estimation) è uno strumento per la valutazione dei danni alluvionali nato con lo scopo di quantificare le conseguenze economiche degli eventi alluvionali sul settore agricolo. Allo stato attuale, è stata sviluppata solo parte del modello di danno legato alle colture (AGRIDE-c), analizzando le conseguenze dell’alluvione di Lodi del 2002 e creando il modello di danno della coltura MAIS. L’obiettivo del presente elaborato è quello di sviluppare ulteriormente il modello AGRIDE, ampliando AGRIDE-c e applicandolo ad un problema reale, e gettare le basi per l’implementazione di un modello di valutazione del danno al bestiame (AGRIDE-l). Il lavoro è stato diviso in due fasi. Per quanto riguarda AGRIDE-c si sono costruiti i modelli di danno delle altre colture principali dell’area (Provincia di Lodi) e successivamente si è sviluppato un software, con l’obiettivo di elaborare i dati in ingresso e, in seguito all’applicazione al territorio di Lodi, effettuare un primo tentativo di stima del danno. Invece per quanto riguarda AGRIDE-l si sono svolte le fasi preliminari di sviluppo del modello di danno, creando uno schema concettuale descrittivo delle componenti coinvolte e analizzando lo scenario 0 (in assenza di alluvione). Quanto proposto in questo elaborato costituisce una base per studi futuri, per i quali sarà necessaria una campagna di raccolta dati e l’ulteriore consultazione di esperti, sia per validare il modello che per implementare gli elementi mancanti.
Implementazione e sviluppo del modello Agride per la valutazione del danno alluvionale al settore agricolo
PITUELLO, PAOLO
2017/2018
Abstract
The AGRIDE model (AGRIculture Damage Estimation) is a damage assessment tool created with the purpose to quantify the economic consequences of floods on the agricultural sector. At present, only the crops’ damage model (AGRIDE-c) has been partially developed, analyzing the consequences of the flood in Lodi (Italy, 2002) and creating a model for the estimation of flood damage to maize. The goal of this work is to further develop the model, expanding AGRIDE-c and applying it to a real context, and laying the foundations for the implementation of a damage assessment model for livestock (AGRIDE-l). The work has been developed in two phases. Regarding AGRIDE-c, new damage models were built for the others main crops in the area (Province of Lodi, Italy) and then a software was developed, with the goal of processing input data and, following the application on the area, make a first attempt to estimate the damage. Instead, regarding AGRIDE-l, the first developing phases of the damage assessment model have been performed, creating a conceptual scheme describing the involved components and analyzing the scenario 0 (in absence of flood). What proposed in this paper is meant to be a starting point for future research, for which a data collection campaign and a further consulting of experts will be necessary, both for the validation of the existing model and the implementation of its missing parts.File | Dimensione | Formato | |
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