Crowdsourcing logistics : a model to evaluate multi-parcel last mile delivery profitability

The dissertation is a study of the economic structure and the business logics related to the adoption of crowdsourcing logistics as a solution for the last mile delivery. This fulfillment method has been identified as an emerging phenomenon in the field which presents interesting opportunities to overcome constraints and issues that the logistics providers are experiencing within the last stretch of the supply chain. The study is conducted through the realization of an analytical model capable of reproducing the multi-parcel fulfillment performed by mean of a series of occasional couriers. The primary outcome is the analysis of the profitability of the solution, achieved by the computation of the average cost per parcel delivered. By changing some input and environmental variables, it is possible to reproduce also the traditional van delivery, set as benchmark in the base case, being the common standard in the market. The model has been applied to the urban context of Milan, setting the input and environmental parameters in a realistic manner with the aim of reproducing this scenario. From the achieved results, crowdsourcing stands out as an economically profitable solution if compared to the standard fulfillment paradigm commonly adopted in the market. The overall demand, the couriers’ compensation and the failure delivery rate due to missing customers are the model variables mostly impacting on the cost results. The development of this analytical model fills a gap identified within the academic literature providing a quantification of the delivery cost encountered adopting crowdsourcing logistics for multi-parcel last mile delivery in a realistic urban scenario. Moreover, it offers to the companies interested in adopting this fulfilment solution a useful tool which provides clear business insights and cost evaluations.

La Tesi costituisce un approfondimento riguardo la struttura economica e le logiche legate all’utilizzo del crowdsourcing come strumento per adempiere alla consegna dell’ultimo miglio. Questa soluzione è stata individuata come un fenomeno emergente che presenta delle ottime opportunità per superare i limiti e le difficoltà che gli operatori logistici stanno riscontrando nell’ultimo tratto della supply chain. Lo studio è articolato attraverso la creazione di un modello analitico in grado di riprodurre lo scenario di consegne multiple effettuate da una serie di corrieri occasionali. Il principale risultato ottenuto è l’analisi di profittabilità della soluzione, compiuta attraverso la valutazione del costo medio per consegna effettuata. Tramite il modello è possibile riprodurre inoltre la soluzione tradizionale di consegna effettuata tramite van, individuata come benchmark di riferimento nel caso base, in quanto standard attuale del mercato. Il modello è stato applicato al contesto cittadino di Milano, parametrizzando le variabili di input e ambientali in maniera realistica per riprodurre questo scenario. Sulla base dei risultati ottenuti è possibile sostenere che il crowdsourcing rappresenti una soluzione profittevole dal punto di vista economico rispetto alla modalità di consegna standard adottata attualmente nel mercato. La domanda totale, il compenso riconosciuto ai fattorini e il tasso di fallimento della consegna per mancata presenza del cliente sono state individuate essere le variabili del modello che maggiormente influenzano il costo. Lo sviluppo di questo strumento analitico colma un vuoto riscontrato nella letteratura accademica quantificando il costo legato al crowdsourcing come metodo per effettuare consegne multiple nell’ultimo miglio in uno scenario cittadino realistico. D’altro canto, offre alle aziende interessate a valutare l’adozione di questa soluzione di consegna uno strumento in grado di fornire delle chiare indicazioni strategiche e di costo.