La simulazione energetica dinamica degli edifici : un caso studio di calibrazione

This work is part of the project PRIN 2015 "Riqualificazione del parco edilizio esistente in ottica NZEB (Nearly Zero Energy Building): costruzione di un network nazionale per la ricerca". The aim is to contribute to the development of calibration guidelines for dynamic energy simulation models to be used in the diagnosis of existing buildings. Starting from the analysis of a residential building located in Gardolo, near Trento, a manual multi-stage building energy model calibration methodology was developed. The method is divided in five phases: the sensitivity analysis, that is use to identify the influence of each variable on the indoor temperature; the combined simulations, where two or three parameters are changed at the same time; the research of solution; the validation in a different reference period; the refining of the model. The sensitivity index (s), the mean bias error (MBE) and the root mean square error (RMSE) are used to select the models and to research the best representation of the real building behavior. The solution is not unique and the model results a possible rendering consistent with the reality.

Questa trattazione si inserisce nell'ambito del PRIN 2015 "Riqualificazione del parco edilizio esistente in ottica NZEB (Nearly Zero Energy Building): costruzione di un network nazionale per la ricerca", e possiede lo scopo di contribuire allo sviluppo di linee guida per la calibrazione dei modelli di simulazione energetica dinamica da utilizzare nella diagnosi del patrimonio edilizio esistenti. A partire dall'analisi di un edificio residenziale ubicato all'interno del territorio comunale di Gardolo (TR), è stata sviluppata una procedura di calibrazione manuale multi-fase basata sull'utilizzo di dati misurati in sito. Il metodo risulta essere caratterizzato da cinque fasi differenti: l'analisi dell'incertezza e della sensitività, attraverso la quale è stata possibile l'identificazione dei parametri che influenzano maggiormente la temperatura della zona termica; lo stadio delle simulazioni combinate, dove due o tre dati di input sono stati fatti variare contemporaneamente; la ricerca delle simulazioni di ottimo; la validazione in un altro periodo; il raffinamento del modello. Utilizzando come criterio gli indici statistici presenti in letteratura, quali il coefficiente di sensitività, il valore medio e lo scarto quadratico medio, è stata possibile la progressiva selezione dei modelli e la ricerca di quelli più rappresentativi del comportamento reale del caso studio analizzato. La soluzione non risulta essere però univoca ed il modello rimane una possibile interpretazione, seppur coerente, della realtà.