This thesis follows a project for condition monitoring on a steel cut-to length line, in collaboration with Aperam Stainless Belgium. The final aim of the project is creating an interface that can be used by an operator to check the condition of the line, and thus predicting the possibility of failure for each machinery. After a brief introduction on Industry 4.0 and predictive maintenance, the actual work is presented. First, it’s explained the hardware configuration created for this project, the sensors installed, and the computing device utilised. Afterwards it is described the functions and programs used to analyse the data gathered, along with the simulation functions used to test the actual code. Finally the operator visualisation is shown, created in order to let a technician immediately visualise the production line equipment and check whether there is an incoming fault, and where.

Questa tesi segue un progetto di “condition monitoring” su una linea di taglio dell’acciaio, in collaborazione con Aperam Stainless Belgium. Lo scopo finale del progetto è creare un sistema di monitoraggio ed un’interfaccia utilizzabile da un operatore per controllare le condizioni della linea di produzione, e di conseguenza predire le possibilità di complicazioni per ogni macchinario. Dopo una breve introduzione sull’industria 4.0 e sulla manutenzione predittiva, viene presentato il progetto. Inizialmente viene spiegata la composizione della linea di produzione, la configurazione hardware utilizzata, i sensori ed i sistemi di calcolo installati. In seguito, vengono descritte le funzioni ed I programmi usati per analizzare i dati raccolti, insieme alle simulazioni utilizzate per testare il codice. Infine, viene mostrata l’interfaccia visuale per l’operatore, create in modo da mostrare immediatamente la linea produttiva e controllare se e dove si stia per presentare un problema.

Condition monitoring applied to a steel cut-to-length line

ZOIA, SIMONE
2017/2018

Abstract

This thesis follows a project for condition monitoring on a steel cut-to length line, in collaboration with Aperam Stainless Belgium. The final aim of the project is creating an interface that can be used by an operator to check the condition of the line, and thus predicting the possibility of failure for each machinery. After a brief introduction on Industry 4.0 and predictive maintenance, the actual work is presented. First, it’s explained the hardware configuration created for this project, the sensors installed, and the computing device utilised. Afterwards it is described the functions and programs used to analyse the data gathered, along with the simulation functions used to test the actual code. Finally the operator visualisation is shown, created in order to let a technician immediately visualise the production line equipment and check whether there is an incoming fault, and where.
THOELEN, GLEN
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
16-apr-2019
2017/2018
Questa tesi segue un progetto di “condition monitoring” su una linea di taglio dell’acciaio, in collaborazione con Aperam Stainless Belgium. Lo scopo finale del progetto è creare un sistema di monitoraggio ed un’interfaccia utilizzabile da un operatore per controllare le condizioni della linea di produzione, e di conseguenza predire le possibilità di complicazioni per ogni macchinario. Dopo una breve introduzione sull’industria 4.0 e sulla manutenzione predittiva, viene presentato il progetto. Inizialmente viene spiegata la composizione della linea di produzione, la configurazione hardware utilizzata, i sensori ed i sistemi di calcolo installati. In seguito, vengono descritte le funzioni ed I programmi usati per analizzare i dati raccolti, insieme alle simulazioni utilizzate per testare il codice. Infine, viene mostrata l’interfaccia visuale per l’operatore, create in modo da mostrare immediatamente la linea produttiva e controllare se e dove si stia per presentare un problema.
Tesi di laurea Magistrale
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/147254