As an essential part of urban planning, urban streets are the link between human and urban activities. Therefore, based on the quality of urban design and the well-being of people, the subjective feelings of people constitute the characteristics of urban physical level, which is a useful tool for evaluating urban streetscape. This work mainly applies computer technology to analyse big data imagery. Moreover, it takes the human center perception as the analysis data, and through semantic segmentation, to obtain the street analysis of human visual perception. According to the characteristics of the street, employing quantitative images analysis, visual perception analysis (fixed-point perception analysis and street-based continuous perception analysis) and street geometry, the criteria for assessing streetscapes are established. Urban analysis and correlation analysis of particulate air pollution, applied to the city of Milan, is explored with the objective of seeking the feasibility of evaluating streetscapes.
Come parte essenziale della pianificazione urbana, il tessuto stradale é l’elemento di collegamento che permette le interazioni e le attività umane nelle città. Pertanto, sulla base della qualità del design urbano e del benessere della popolazione che quotidianamente si interfaccia con lo spazio della città, le sensazioni soggettive delle persone definiscono le caratteristiche fisiche del costruito, strumento utile per la valutazione della qualità del paesaggio urbano. Questo lavoro, attraverso la tecnologia informatica, si pone l’obiettivo di analizzare il linguaggio definito dai big data. Inoltre, ponendo la percezione umana al centro dell’analisi e attraverso la segmentazione semantica, si vuole comprendere la percezione umana in relazione al tessuto stradale. In base alle caratteristiche della strada, sono stati definiti i criteri per la valutazione del paesaggio stradale, attraverso l’analisi quantitativa delle linguaggio figurato, delle geometrie e della percezione visiva (da un punto fisso e continua). L’analisi urbana e l’analisi relativa all’inquinamento atmosferico, applicate alla città di Milano, sono state portate avanti con l’obbiettivo di ricercate la fattibilità della valutazione dei paesaggi urbani.
Urban streetscape assessment through big data imagery processing. Different applications for urban planning in Milan
LIANG, ZUQI
2017/2018
Abstract
As an essential part of urban planning, urban streets are the link between human and urban activities. Therefore, based on the quality of urban design and the well-being of people, the subjective feelings of people constitute the characteristics of urban physical level, which is a useful tool for evaluating urban streetscape. This work mainly applies computer technology to analyse big data imagery. Moreover, it takes the human center perception as the analysis data, and through semantic segmentation, to obtain the street analysis of human visual perception. According to the characteristics of the street, employing quantitative images analysis, visual perception analysis (fixed-point perception analysis and street-based continuous perception analysis) and street geometry, the criteria for assessing streetscapes are established. Urban analysis and correlation analysis of particulate air pollution, applied to the city of Milan, is explored with the objective of seeking the feasibility of evaluating streetscapes.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/147260