The evolution of data in the digital era : sources and benefits along the product lifecycle management

The Product Lifecycle Management (PLM) paradigm, as the name suggests, enables companies to manage their products along the entire product lifecycle as well as assures communication between company’s units along the whole supply-chain. In the modern era, influenced and driven by the Industry 4.0 (I4.0) revolution, huge amount of different types of data are continuously generated and new technologies are growing for their analysis and management. A feeling about a strong connection between these two paradigms is confirmed by the literature. The data used along the PLM and the way in which data were used changed in order to exploit the opportunities brought by the I4.0. The first aim of this study is to define, in the I4.0 context, which are the New emerging Data, their features and properties building a comprehensive classification of their characteristics. Connecting the I4.0 and the PLM paradigm, the second main objective is the creation of a reference framework in which the different types of data, the phase of the product lifecycle in which are generated and their impact along the entire PLM is reported. From the analysis of the literature, focused on case studies and real applications, the End of Life (EOL) phase of the PLM shows up as an empty area. A collaboration with the FENIX European project and a set of interviews to both academic and companies’ experts made possible to enrich the framework with new applications. Finally, two models: the source-based model and the impact-based model have been created. Two different perspective thought for helping companies to better manage their data and improving their decision-making process. Both the models can help companies in understanding which benefits they can get along the PLM by introducing I4.0 technologies and data.

La gestione del ciclo di vita del prodotto, o Product Lifecycle Management (PLM), come suggerisce il nome, permette alle aziende di gestire i loro prodotti lungo il loro intero ciclo di vita; inoltre assicura la comunicazione tra le diverse unità che costituiscono la filiera di un’azienda. Nell’era moderna, influenzata dalla quarta rivoluzione industriale, o Industry 4.0 (I4.0), grandi quantità di diversi tipi di dati sono continuamente generate e nuove tecnologie crescono permettendo la loro analisi e la loro gestione. Un sentore sulla possibile connessione tra questi due concetti è confermato dalla letteratura. I dati utilizzati lungo il PLM e il modo in cui questi sono utilizzati è cambiato sfruttando le diverse opportunità rese disponibili dalla I4.0. Il primo obiettivo di questo studio è definire, nel contesto della I4.0, quali sono i nuovi dati emersi, le loro funzionalità e proprietà costruendo una comprensiva classificazione delle loro caratteristiche. Collegando tra loro i concetti di I4.0 e PLM, il secondo obiettivo di questo studio è la creazione di un reference framework in cui vengono riportati i diversi tipi di dati, la fase del ciclo di vita del prodotto in cui vengono generati e il loro impatto, in termini di beneficio, nelle altre fasi del PLM. Dalla analisi della letteratura, focalizzata su reali applicazioni e casi studio, la fase di End of Life (EOL) del PLM, si è mostrata come un’area vuota nel framework. Grazie alla collaborazione con il progetto Europeo FENIX, in particolare conducendo delle interviste a sia membri accademici che a managers aziendali, è stato possibile arricchire il framework con nuove applicazioni. In fine, due modelli: il source-based model e l’impact-based model sono stati realizzati. Due differenti prospettive pensate per aiutare le aziende a gestire in maniera migliore i loro dati e sviluppare il loro processo decisionale. Entrambi i modelli possono aiutare le aziende a capire quali benefici possono essere raggiunti durante l’intero ciclo di vita del prodotto introducendo le tecnologie e i dati emersi con la quarta rivoluzione industriale.