Shifting towards a data science paradigm and barriers resisting the transition

Data Science (DS) has the potential to revolutionize the world of management. It can be divided into different categories such as Data Analytics and Data Visualization, Big Data and Predictive Analytics. The implementation tools along with the correct domain knowledge, provide managers with better oversight. Many companies that are implementing DS have reported optimized profits, improvement in visibility and decision making and reduce waste among many other benefits. Global healthcare company Merck reduced Information Technology project time and cost by 45%. Its business impact stood at 30% reduction in average lead time and 50% reduction in inventory carrying costs. From a supply chain viewpoint, DS can further help provide insights in a myriad of different applications such as counterfeiting, fraud, risk management and decision making in a company’s supply chain structure. This means providing effective options to companies in order to have better oversight. The aim of this proposal is to provide a policy recommendation for managers of organizations, looking to incorporate Data Science in their current management systems. A set of main challenges including financial, technological and organizational have been identified from the literature review. Based on this, a survey has been conducted from managers of organizations in the process of implementing DS and get the general trends regarding the relative importance of each variable. Based on the results, a set of solutions has been suggested. The recommendations proposed are supposed to assist organizations in implementing DS in their companies.

Data Science (DS) ha il potenziale per rivoluzionare il mondo della gestione. Può essere suddiviso in diverse categorie come Data Analytics e Data Visualization, Big Data e Predictive Analytics. Gli strumenti di implementazione, insieme alla corretta conoscenza del dominio, forniscono ai manager una migliore supervisione. Molte aziende che stanno implementando DS hanno registrato profitti ottimizzati, miglioramento della visibilità e del processo decisionale e riduzione degli sprechi tra molti altri vantaggi. La società globale di assistenza sanitaria Merck ha ridotto del 45% i tempi e i costi dei progetti di Information Technology. L'impatto sul business è stato pari al 30% di riduzione dei tempi di consegna medi e al 50% di riduzione dei costi di inventario. Da un punto di vista della catena di approvvigionamento, DS può ulteriormente fornire approfondimenti in una miriade di diverse applicazioni come contraffazione, frode, gestione dei rischi e processo decisionale nella struttura della catena di approvvigionamento di un'azienda. Ciò significa fornire opzioni efficaci alle imprese al fine di avere una migliore supervisione. Lo scopo di questa proposta è quello di fornire una raccomandazione politica per i dirigenti delle organizzazioni, cercando di integrare la scienza dei dati nei loro attuali sistemi di gestione. Una serie di sfide principali, tra cui finanziarie, tecnologiche e organizzative, sono state identificate dalla revisione della letteratura. Sulla base di questo, è stato condotto un sondaggio da parte di manager di organizzazioni nel processo di implementazione di DS e di ottenere le tendenze generali relative all'importanza relativa di ciascuna variabile. Sulla base dei risultati, è stata suggerita una serie di soluzioni. Le raccomandazioni proposte dovrebbero aiutare le organizzazioni a implementare DS nelle loro aziende.