Feature selection for condition based maintenance within Industry 4.0

A Feature Selection (FS) methodology for Condition Monitoring (CM) motivated by two cases of study (one in academic environment, one in industrial environment) is presented. While there is plenty of research involving FS for CM, it was found in the literature review that a road-map indicating how to perform the selection from the early stages is missing. Although inspired by the two study cases, the proposal is enriched by the experiences found in the literature review to provide a road-map with enough generality for future works within Condition Based Maintenance (CBM).

Una metodologia per Feature Selection (FS) dentro la manutenzione basata nella condizione di macchina (CBM in Inglese), motivata da due casi di studio (uno in ambito accademico, uno in ambito industriale) viene presentata. Anche se esiste molta ricerca intorno alla FS dentro la manutenzione CBM, viene notato dopo la revisione della letteratura che non esistono delle linee guida che indicano come fare detta scelta partendo dalle fasi iniziali. Anche se spinta da i due casi di studio, la metodologia proposta viene arricchita dalle esperienze trovate nella revisione della letteratura, con il fine di prevedere delle linee guida con abbastanza generalità fin che possa essere utilizzata dentro progetti futuri che si rivolgano alla manutenzione CBM.