Thanks to the wide availability of data, in the form of images, and tools capable of analyzing them through machine learning and computer vision, it is possible to analyze and understand the online behavior of users. This can in turn enable to improve animal population estimates based on images retrieved from social media. Being able to use a cheap source of data makes it possible to monitor a wider range of species that it would not otherwise be economical to track.
L'abbondanza di dati (e nello specifico immagini), combinata con nuovi tool in grado di analizzare le immagini utilizzando machine learning e computer vision, permette di esplorare e di meglio comprendere come le persone condividano le immagini di animali incontrati in natura. Un avanzamento in questa direzione può permettere di migliorare la qualità delle stime basate su immagini provenienti da social network, offrendo un modo economico ed efficace di monitorare la biodiversità di molte specie.
A model of sharing behavior for animal image collections
SEMERIA, LORENZO
2018/2019
Abstract
Thanks to the wide availability of data, in the form of images, and tools capable of analyzing them through machine learning and computer vision, it is possible to analyze and understand the online behavior of users. This can in turn enable to improve animal population estimates based on images retrieved from social media. Being able to use a cheap source of data makes it possible to monitor a wider range of species that it would not otherwise be economical to track.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/149852