Collecting, monitoring and elaborating data from various resources perform a sig- nicant role in industrial sectors. Industrial customers need to understand their energy consumption for the purpose of reducing energy costs, and suggestive feed- back scheduling. The main goal of this project is to develop an application to store data from unstructured les from dierent resources into database through cloud-based RESTful API or web UI. In the following, the data is used to per- form automatic data analysis in the purpose of benchmark comparison, pinch analysis and fault detection. In one hand, the elaborated data is used by energy experts in Enersem company to analyze the data and nd the best solution to optimize energy consumption; on the other hand, the data is plotted on web UI to let customers see values are generated in dierent section of their companies. Furthermore, customers and energy experts can design the topology of nodes and edges in the dierent departments inside a company.
La raccolta, il monitoraggio e l'elaborazione di dati da varie risorse svolgono un ruolo significativo nei settori industriali. I clienti industriali devono comprendere il loro consumo di energia allo scopo di ridurre i costi energetici e una pianificazione di feed-back suggestiva. L'obiettivo principale di questo progetto è quello di sviluppare un'applicazione per archiviare dati da file non strutturati da risorse diverse nel database tramite API RESTful basate su cloud o interfaccia utente web. Di seguito, i dati vengono utilizzati per eseguire l'analisi automatica dei dati ai fini del confronto di benchmark, dell'analisi di pizzicamento e del rilevamento di guasti. In una mano, i dati elaborati vengono utilizzati dagli esperti di energia dell'azienda Enersem per analizzare i dati e la migliore soluzione per ottimizzare il consumo di energia; d'altra parte, i dati vengono tracciati sull'interfaccia utente Web per consentire ai clienti di vedere i valori generati in una sezione diversa delle loro aziende. Inoltre, i clienti e gli esperti di energia possono progettare la topologia di nodi e bordi nei diversi dipartimenti all'interno di un'azienda.
Management monitoring modeling and optimization tool (MAMMOTH)
FATHI, AMIN
2018/2019
Abstract
Collecting, monitoring and elaborating data from various resources perform a sig- nicant role in industrial sectors. Industrial customers need to understand their energy consumption for the purpose of reducing energy costs, and suggestive feed- back scheduling. The main goal of this project is to develop an application to store data from unstructured les from dierent resources into database through cloud-based RESTful API or web UI. In the following, the data is used to per- form automatic data analysis in the purpose of benchmark comparison, pinch analysis and fault detection. In one hand, the elaborated data is used by energy experts in Enersem company to analyze the data and nd the best solution to optimize energy consumption; on the other hand, the data is plotted on web UI to let customers see values are generated in dierent section of their companies. Furthermore, customers and energy experts can design the topology of nodes and edges in the dierent departments inside a company.File | Dimensione | Formato | |
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