With development of technology, many sciences are evolving and changing making a possibility for us to analyze an enormous amount of data in various purposes. More environmental topics are presented every day and concern the surrounding we live in. Governments and private companies have taken into researching and monitoring the environment and the trends that define these changes. Around our planet Earth there are thousands of satellites orbiting on various distances from the surface. Some of these satellites carry sensors that allow us to make accurate position readings and some other to take images with incredible amount of detail and information. Using this information we can analyze and define areas with different land cover and comparing images from different time periods it is possible to observe the way the cover is changing. This paper is an extension of a previous study of land cover in the area surrounding Zlatibor Mountain in Serbia. In that paper, different approaches were used to classify images from 1985 to 2013. This paper continues the classification to year 2018 using Landsat 8 and supervised classification technique. The decision was made based on the fact that in the previous case data was acquired using Landsat 7, except for the satellite image of 2013 in which Landsat 8 was used, which has a higher radiometric resolution. First, signature files were made on 2013 image and the resulting statistical data matched the previous paper data with less than 5% difference. The same signature file was then used on 2018 image. Having too many clouds in 2018 and some in 2013 and them not covering the mountain area itself, all of the clouded areas were removed from both images and the process of classification was performed again on both. Finally, the results were then compared and conclusions were drawn.

Con lo sviluppo della tecnologia, molte scienze si stanno evolvendo e modificando, dandoci la possibilità di analizzare un'enorme quantità di dati sotto diversi aspetti. Ogni giorno vengono presentati più temi ambientali che riguardano ciò che ci circonda. I governi e le società private hanno portato avanti attività di ricerca e di monitoraggio riguardo l'ambiente e gli eventi che provocano questi cambiamenti. A diverse distanze dalla superficie del pianeta Terra orbitano diversi satelliti. Alcuni di questi sono dotati di sensori che consentono di effettuare letture accurate della posizione, altri di acquisire immagini con un'inverosimile quantità di dettagli. Tramite tali informazioni vengono analizzate e definite le aree in base all'uso del suolo e, confrontando immagini catturate in diversi momenti, è possibile trarre conclusioni sul modo in cui cambia la copertura del suolo. Questa tesi è un approfondimento di un studio sull'utilizzo del suolo nell'area circostante il monte Zlatibor in Serbia. In quel documento, sono stati usati diversi approcci per classificare le immagini dal 1985 al 2013. Questo documento continua la classificazione fino all'anno 2018 usando Landsat 8 e la tecnica di classificazione supervisionata. La decisione è stata presa in base al fatto che nel caso precedente i dati furono acquisiti utilizzando Landsat 7, tranne che per le immagini satellitari del 2013 dove fu utilizzato Landsat 8 che ha una risoluzione radiometrica maggiore.In primo luogo, i file delle firme sono stati calcolati sul 2013 e i dati statistici risultanti corrispondevano al documento precedente con una differenza inferiore al 5%. Lo stesso file di firma è stato quindi utilizzato nel 2018. Dal momento che, sia le immagini del 2018 sia quelle del 2013, presentano una quantità considerevole di nuvole che però non coprono l'area montana interessata, tutte le aree nebulose sono state rimosse da entrambe le immagini al fine di eseguire nuovaente il processo di classificazione. Infine, i risultati sono stati quindi confrontati e sono state tratte conclusioni.

Land cover change detection by using remote sensing. The case study of Zlatibor (Serbia)

STOJILJKOVIC, MILOS
2018/2019

Abstract

With development of technology, many sciences are evolving and changing making a possibility for us to analyze an enormous amount of data in various purposes. More environmental topics are presented every day and concern the surrounding we live in. Governments and private companies have taken into researching and monitoring the environment and the trends that define these changes. Around our planet Earth there are thousands of satellites orbiting on various distances from the surface. Some of these satellites carry sensors that allow us to make accurate position readings and some other to take images with incredible amount of detail and information. Using this information we can analyze and define areas with different land cover and comparing images from different time periods it is possible to observe the way the cover is changing. This paper is an extension of a previous study of land cover in the area surrounding Zlatibor Mountain in Serbia. In that paper, different approaches were used to classify images from 1985 to 2013. This paper continues the classification to year 2018 using Landsat 8 and supervised classification technique. The decision was made based on the fact that in the previous case data was acquired using Landsat 7, except for the satellite image of 2013 in which Landsat 8 was used, which has a higher radiometric resolution. First, signature files were made on 2013 image and the resulting statistical data matched the previous paper data with less than 5% difference. The same signature file was then used on 2018 image. Having too many clouds in 2018 and some in 2013 and them not covering the mountain area itself, all of the clouded areas were removed from both images and the process of classification was performed again on both. Finally, the results were then compared and conclusions were drawn.
ING I - Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale
3-ott-2019
2018/2019
Con lo sviluppo della tecnologia, molte scienze si stanno evolvendo e modificando, dandoci la possibilità di analizzare un'enorme quantità di dati sotto diversi aspetti. Ogni giorno vengono presentati più temi ambientali che riguardano ciò che ci circonda. I governi e le società private hanno portato avanti attività di ricerca e di monitoraggio riguardo l'ambiente e gli eventi che provocano questi cambiamenti. A diverse distanze dalla superficie del pianeta Terra orbitano diversi satelliti. Alcuni di questi sono dotati di sensori che consentono di effettuare letture accurate della posizione, altri di acquisire immagini con un'inverosimile quantità di dettagli. Tramite tali informazioni vengono analizzate e definite le aree in base all'uso del suolo e, confrontando immagini catturate in diversi momenti, è possibile trarre conclusioni sul modo in cui cambia la copertura del suolo. Questa tesi è un approfondimento di un studio sull'utilizzo del suolo nell'area circostante il monte Zlatibor in Serbia. In quel documento, sono stati usati diversi approcci per classificare le immagini dal 1985 al 2013. Questo documento continua la classificazione fino all'anno 2018 usando Landsat 8 e la tecnica di classificazione supervisionata. La decisione è stata presa in base al fatto che nel caso precedente i dati furono acquisiti utilizzando Landsat 7, tranne che per le immagini satellitari del 2013 dove fu utilizzato Landsat 8 che ha una risoluzione radiometrica maggiore.In primo luogo, i file delle firme sono stati calcolati sul 2013 e i dati statistici risultanti corrispondevano al documento precedente con una differenza inferiore al 5%. Lo stesso file di firma è stato quindi utilizzato nel 2018. Dal momento che, sia le immagini del 2018 sia quelle del 2013, presentano una quantità considerevole di nuvole che però non coprono l'area montana interessata, tutte le aree nebulose sono state rimosse da entrambe le immagini al fine di eseguire nuovaente il processo di classificazione. Infine, i risultati sono stati quindi confrontati e sono state tratte conclusioni.
Tesi di laurea Magistrale
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/150045