M.S.Ambrogio spa : development of an app for real time production data analysis

M.S.Ambrogio spa is a world leading company for the production of small sheared, bent and welded components for different types of markets such as automotive, electric and electronic. For some years now, the company has been pursuing the goal of complete elimination of the inefficiency, based on the principal theories of Lean Manufacturing and TPM (Total Productive Maintenance). A management software is used to collect all the data coming from machines and operators and to perform production analysis obtaining productivity parameters. One of the major issues found is related to the timing of analysis. The discussion of the results of the previous month is carried out during the meeting between the Plant Director and each single Area Supervisor, at the beginning of the following month: in this stage the most important problems are discussed and analyzed. For this reason the Plant Director would like to introduce the so called “Real Time Production Data Analysis”: with this type of procedure the company will be able to monitor the performance of the plants in real time. The principal goal of the Thesis is the development an informatic tool (through MATLAB software) which allows the real time monitoring of the productivity data for each Department Supervisor. This program sums up production times, stoppages and each productivity index, in terms of values and time trends. Finally, an intuitive and simple video screen has been created, with the use of indicators such as speedometers: this part of the program will be displayed in each department in the future. The indicators have been divided in “Daily”, “Monthly” e “Annual” for each index: EG (Global Efficiency - Availability), RV (Velocity Efficiency - Performance), RQ (Quality Efficiency - Quality) and OEE (Overall Equipment Effectiveness). All of these are subdivided in sections of different colors (red, yellow and green) based on a statistical analysis of the previous year production data and the targets that the company would like to obtain. By means of this system each operator and Supervisor will be able to control the working activities and perform some corrections if the process result is not acceptable. On the other hand, the Plant Director can control quickly the production process of each department.

M.S.Ambrogio spa è un’azienda leader nella produzione di piccoli componenti tranciati, sagomati e saldati per diverse tipologie di mercato: automotive, elettrico ed elettronico. Da qualche anno a questa parte l’azienda sta perseguendo l’obiettivo della completa eliminazione delle inefficienze, sulla base delle principali teorie della Lean Manufacturing e TPM (Total Productive Maintenance). Un software di gestione della produzione viene utilizzato per la raccolta dei dati provenienti dalle macchine e dagli operatori e successivamente per effettuare delle analisi con l’obiettivo di ottenere i parametri di produttività desiderati. Uno dei maggiori problemi riscontrati è relativo però alle tempistiche di tali attività. L’analisi dei risultati della produzione del mese precedente viene effettuata agli inizi del mese successivo (quindi a consuntivo) con una riunione tra il Direttore di Produzione e ogni singolo Responsabile di Area: in questa fase i problemi principali vengono discussi e analizzati nello specifico. Per questa ragione il Direttore di Produzione vorrebbe introdurre quello che è definito come “Analisi dei dati di produzione in tempo reale”: attraverso tale procedura l’azienda sarà in grado di monitorare le performance degli impianti in real time. L’obiettivo principale della Tesi è stato lo sviluppo di uno strumento (attraverso l’utilizzo del software MATLAB) che consenta di monitorare in tempo reale la produttività degli impianti per ogni singolo Capo Reparto. Questo programma riassume i dati relativi alla produzione, ai fermi macchina, al calcolo degli indici di produttività e al relativo andamento nel tempo. È stata creata poi una schermata semplice e intuitiva (con l’aiuto di MATLAB App Designer) contenente degli indicatori: in futuro questa verrà poi proiettata in ogni reparto. Gli indicatori sono suddivisi in “Giornaliero”, “Mensile” e “Annuale” per ogni indice di produttività: EG (Efficienza Globale - Disponibilità), RV (Rendimento di Velocità - Performance), RQ (Rendimento di Qualità - Qualità) e OEE (Overall Equipment Effectiveness). Per ogni indicatore sono previste delle sezioni di colore differente (rosso, giallo e verde) sulla base di un’analisi statistica dei valori ottenuti l’anno precedente e dei target che l’azienda vorrebbe raggiungere. Con l’aiuto di tale strumento ogni operatore e responsabile può controllare direttamente la produttività degli impianti ed effettuare azioni correttive nel caso in cui i risultati non siano accettabili. Inoltre il Direttore di Produzione può monitorare velocemente la produttività di ogni reparto.