Post-disaster damage data analysis. Lessons learnt from hurricane risk in the Caribbean

The analysis of post-disaster damage data recorded after hurricane events in the Caribbean can be used to identify the true damage and loss drivers by measuring the relative contribution of exposure, vulnerability, coping capacity, mitigation and response to the disaster, with the aim of improving the existing disaster management strategies from the lessons learnt. To achieve the objectives of the study, the damages and losses incurred after four (4) major hurricanes were analyzed across eight (8) different islands of varying characteristics. Damage reports conducted by United Nation Economic Commission for Latin America and the Caribbean (UNECLAC) across social, infrastructural and productive sectors were corroborated with ancillary data from media platforms of good temporal scales to extract and explain the performances of the existing risk management strategies across the disaster cycle. The results has revealed several weaknesses in the existing mitigation strategies with highest concentrated damages incurred onto the housing sector, lifeline services and tourism sector. Most of these effects were exacerbated through the interdependencies of the systems, weak institutional capacities and underdeveloped early warning systems (EWS) and shelter management practices. The analysis of the risk coping mechanisms through the implementation of the Caribbean Catastrophe Risk Insurance Facility (CCRIF) has revealed some significant gray areas to which decision makers in the Caribbean will have to consider when utilizing this tool. Reliable loss modeling has important implications for the emergency management, insurance, and reinsurance sectors, and can have profound impacts on the economy. The improvements to the risk management strategies suggested are proven to work within the Caribbean context and have been substantiated with improved state of the art techniques that are currently under research in many areas of the developing world.

L'analisi dei dati sui danni post-disastro registrati dopo eventi di uragano nei Caraibi può essere utilizzata per identificare i veri fattori di danno e perdita misurando il contributo relativo di esposizione, vulnerabilità, capacità di coping, mitigazione e risposta al disastro, con l'obiettivo di migliorare le strategie di gestione delle catastrofi esistenti dalle lezioni apprese. Per raggiungere gli obiettivi dello studio, i danni e le perdite subiti dopo quattro (4) uragani maggiori sono stati analizzati in otto (8) isole diverse con caratteristiche diverse. I rapporti sui danni condotti dalla Commissione economica delle Nazioni Unite per l'America Latina e i Caraibi (UNECLAC) in tutti i settori sociali, infrastrutturali e produttivi sono stati confermati da dati accessori provenienti da piattaforme mediatiche di buone scale temporali per estrarre e spiegare le prestazioni delle strategie di gestione del rischio esistenti in tutto il ciclo del disastro. I risultati hanno rivelato diversi punti deboli nelle strategie di mitigazione esistenti con i danni più concentrati subiti nel settore dell'edilizia abitativa, dei servizi di sicurezza e del turismo. La maggior parte di questi effetti è stata esacerbata dalle interdipendenze dei sistemi, dalle deboli capacità istituzionali e dai sistemi di allerta precoce sottosviluppati (EWS) e dalle pratiche di gestione dei rifugi. L'analisi dei meccanismi di gestione del rischio attraverso l'implementazione del meccanismo di assicurazione del rischio di catastrofe dei Caraibi (CCRIF) ha rivelato alcune aree grigie significative che i decisori dei Caraibi dovranno prendere in considerazione quando utilizzano questo strumento. La modellizzazione affidabile delle perdite ha importanti implicazioni per i settori della gestione delle emergenze, delle assicurazioni e della riassicurazione e può avere profondi effetti sull'economia. È stato dimostrato che i miglioramenti delle strategie di gestione del rischio funzionano nel contesto dei Caraibi e sono stati confermati da tecniche avanzate migliorate che sono attualmente in fase di ricerca in molte aree del mondo in via di sviluppo.