Flexibility and automation : a framework for assessing the flexibility of warehousing automated technologies

Automation is acquiring increasing importance in logistics and companies are more and more investing in technologies to support their day-to-day operations. Specifically, logistics activities inside warehouses are one of the most eligible for being automated. Indeed, customers are demanding for higher service levels characterized by tight delivery schedules. Moreover, the flexibility that a company may encompass is becoming extremely relevant for promptly respond to customer orders that are becoming smaller and with higher variety. In this context, flexible automated systems are eligible solutions for answering these requirements, assuring flexibility thanks to the automation of warehousing activities. This thesis aims to develop a model for assessing the flexibility level of the existing automated warehousing solutions. The model consists of a qualitative analysis of the different flexibility typologies that a warehousing system can encompass, based on literature review and information coming from solution providers. Firstly, a conceptual framework of the warehouse flexibility typologies has been drafted, together with metrics for evaluating each component. Secondly, existing and emerging automated technologies have been scouted and deeply described. Lastly, each of those technologies has been evaluated in terms of related flexibility it can guarantee. The qualitative model has been further exploited to derive considerations about which automated solution better fits a specific sector (i.e. grocery industry). This research thesis, despite encompassing some limitations, puts the basis for a proper flexibility-related evaluation of warehousing automated solutions to support practitioners in their warehouse configuration choices.

L’automazione sta acquisendo sempre più importanza nell’ambito della logistica e le aziende stando sempre più investendo in tecnologie per supportare le loro attività quotidiane. In particolare, le attività di logistica all’interno dei magazzini sono tra le più idonee ad essere automatizzate. Infatti, i consumatori chiedono sempre più alti livelli di servizio, caratterizzati da tempi di consegna sempre più brevi. Inoltre, la flessibilità che un’azienda possiede sta diventando un elemento sempre più rilevante per poter rispondere agli ordini dei clienti che stanno diventando sempre più di piccole dimensioni e caratterizzati da grande varietà. In questo contesto, sistemi automatizzati flessibili sono tra le soluzioni più promettenti per rispondere a questi requisiti, assicurando flessibilità grazie all’automazione delle attività di magazzino. Questa tesi ha lo scopo di sviluppare un modello per sviluppare il livello di flessibilità delle soluzioni automatizzate di magazzino esistenti. Il modello consiste in un’analisi qualitativa delle diverse tipologie di flessibilità che un magazzino può avere, basate su una revisione della letteratura esistente e su informazioni derivanti da fornitori di soluzioni automatizzate. In primis, è definito un modello concettuale delle tipologie di flessibilità del magazzino insieme a delle metriche di valutazione. In secondo luogo, sono presentate e descritte le diverse soluzioni automatizzate, sia esistenti che emergenti. Da ultimo, tutte le soluzioni individuate sono state valutate in termini di flessibilità che sono in grado di garantire. Il modello qualitativo è poi stato ulteriormente utilizzato per fare considerazioni in merito alle miglior soluzioni che sono adatte per un particolare settore, il grocery, Questa tesi di ricerca, nonostante alcune limitazioni, mette le basi per lo sviluppo di un’analisi di flessibilità delle soluzioni automatizzate di magazzino per supportare le aziende nelle loro scelte di configurazione dei magazzini.