Data-driven context awareness of smart products in discrete manufacturing systems

A fourth industrial revolution is changing the way Industry and Manufacturing are carried out. This revolution, often referred to as Industry 4.0, is characterized by a set of digital innovations adopted in the manufacturing sector, hence the name Smart Manufacturing. The application of digital technologies enables a network where the resources are interconnected and can cooperate, impacting the efficiency and competitiveness of manufacturing companies. Among these digital or smart technologies, the Industrial Internet of Things (I-IoT) represents one of the main pillar. I-IoT refers to the extension of Internet to a variety of things such as devices, objects and sensors for the creation of a pervasive and connected network for communication and transmission of data in the industrial domain. Smart products set in this context: they can be defined as items that can store data, communicate with their environment and participate in the decision-making process. However, with the generation of data, the use of data analytics techniques is a necessary condition to extract valuable information and support the decision-making process. This study aims at investigating the role that smart products can play in the manufacturing domain through the use of data analytics and machine learning algorithms.

Una quarta rivoluzione industriale sta cambiando il modo in cui l’Industria e il Manufacturing operano. Questa rivoluzione, spesso nota come Industria 4.0, è caratterizzata da un insieme di innovazioni digitali adottate nel settore manifatturiero, da cui il nome Smart Manufacturing. L’applicazione di tecnologie digitali abilita una rete dove le risorse sono interconnesse e possono cooperare, impattando l’efficienza e la competitività delle imprese manifatturiere. Tra queste tecnologie intelligenti, l’Internet delle Cose Industriale (I-IoT) rappresenta uno dei principali pilastri. Tale tecnologia si riferisce all’estensione di Internet a una varietà di cose come dispositivi, oggetti e sensori per la creazione di una rete connessa e pervasiva per la comunicazione e trasmissione di dati nel campo industriale. I prodotti intelligenti (smart products) si collocano in questo contesto: essi possono essere definiti come oggetti che possono immagazzinare dati, comunicare con il loro ambiente e partecipare nel processo di decision-making. Tuttavia, con la generazione di dati, l’uso di tecniche di data analytics è una condizione necessaria per estrarre informazioni di valore e supportare tale processo. Questo studio vuole investigare il ruolo che i prodotti intelligenti possono svolgere nel campo manifatturiero attraverso l’uso del data analytics e di algoritmi di machine learning.