MIDA - Metropolitan Impacts & Drivers Assessment - is a tool to gather, process and visualize data crucial for current urban issues. It seeks to enhance the understanding of the impacts and drivers of urban settlements from the territory to the alleys, through the use of multi-scalar mapping. Moreover, MIDA it’s built in the R language to permit an effective dynamic framework for the analysis of different contexts around the world, in different time-span, and according to different indicators. The research indeed answers to the call for spatialization that is becoming more and more necessary for the comprehension of site-specific phenomena, undetectable through the simple use of statistics indicators because deeply connected to territory and geo-informatics.
MIDA - Metropolitan Impacts & Drivers Assessment - è uno strumento per raccogliere, elaborare e visualizzare i dati cruciali per le attuali problematiche urbane. Cerca di migliorare la comprensione degli impatti e della fattori che contribuiscono allo sviluppo delle città dal territorio alla strada, attraverso l'uso della mappatura multi-scalare. Inoltre, MIDA è costruito in linguaggio R per consentire un efficace quadro dinamico per l'analisi di diversi contesti in tutto il mondo, in tempi differenti e in base a diversi indicatori. La ricerca risponde infatti alla richiesta di spazializzazione che sta diventando sempre più necessaria per la comprensione dei fenomeni site-specific, non rilevabile attraverso il semplice utilizzo di indicatori statistici perché profondamente connessa al territorio e alla geo-informatica.
Metropolitan impacts and drivers assessment : M-I-D-A
NERI, IACOPO
2018/2019
Abstract
MIDA - Metropolitan Impacts & Drivers Assessment - is a tool to gather, process and visualize data crucial for current urban issues. It seeks to enhance the understanding of the impacts and drivers of urban settlements from the territory to the alleys, through the use of multi-scalar mapping. Moreover, MIDA it’s built in the R language to permit an effective dynamic framework for the analysis of different contexts around the world, in different time-span, and according to different indicators. The research indeed answers to the call for spatialization that is becoming more and more necessary for the comprehension of site-specific phenomena, undetectable through the simple use of statistics indicators because deeply connected to territory and geo-informatics.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/150996