Purpose. The purpose of this dissertation is to review the current literature on open innovation to build an empirical comprehensive framework of open innovation practices and their impact on firm’s performances and firm’s market value. Through an empirical systematic review, considering correlation indexes, open innovation practices have been analysed and classified based on the knowledge flow. Three main categories were highlighted: inbound firm’s practices, outbound firm’s practices and internal firm’s practices. Developed the framework, having identified existing empirical gaps, an empirical analysis was conducted quantitatively assessing drivers and impacts of a specific outbound practice lacking evidence in the current literature. Methodology. For the model development section, the study followed a systematic literature review to assess existing open innovation practices and a empirical review of the current literature to identify the available evidence and quantify the correlation between identified practices and firm’s performances. Additionally a meta analysis was conducted to assess the impact of patenting on firm’s performances and firm’s market value. Findings. The developed model highlights statistically significant effect sizes. Moreover the conducted empirical analysis tested six hypothesis, in terms of drivers influencing the analysed outbound practice, the meta analysis supported the positive correlation between R&D investments and in-licensing with patenting practices, while in terms of effects that patenting practices have on firm’s performances the meta analysis also supported the positive correlation between patenting and new developed products, out-licensing practices, firm’s sales and firm’s market value. Research limitations and implications. As the developed open innovation model was based on the existing but scattered evidence different empirical gaps were highlighted. Moreover as context variable can influence the provided findings future research should focus on highlighting how different moderators affect the provided effect sizes. In terms of the conducted meta analysis two main limitation were faced: the limited pool of empirical studies and publication bias, as included data inputs came only from published articles. Additionally also for the conducted meta analysis, a moderator analysis has to be developed. Value of the research. The developed open innovation framework provide remarkable empirical insights on how practices influence firm performances, both financial and non financial. Moreover by quantitatively assessing the impact of identified practices the model can guide managers to decide, following the firm’s objectives, in which practice they should invest to maximize ROI and effectiveness. The model results a efficient tool for innovation decision making. Moreover the conducted meta analysis on patenting practices is the first in its kind, hence it covers existing gaps and it quantitatively assesses practice’s drivers and effects.

Obbiettivo della tesi. Lo scopo di questa tesi è di analizzare l’attuale stato della letteratura riguardante l’open innovation, con la finalità di sviluppare un dettagliato modello empirico per la valutazione dell’impatto di definite pratiche d’innovazione sulle performance e sulla valutazione di mercato dell’impresa. Attraverso una sistematica revisione empirica della letteratura, le pratiche d’innovazione con evidenza statistica (esistenza di significativi indici di correlazione), sono state analizzate e classificate secondo il flusso di conoscenza su cui si basano. Sono stati definiti tre cluster principali: pratiche di inbound, pratiche interne e pratiche di outbound. Sviluppato il modello predittivo relativo alle menzionate pratiche d’innovazione, è stata condotta un analisi finalizzata alla definizione delle odierne gaps di letteratura. Successivamente dopo aver identificato le lacune empiriche esistenti, per iniziare a colmarle, è stata condotta un’analisi empirica per quantificare l’impatto di una definita outbound practice sulle performance e sul valore di mercato dell’impresa. Metodologia. Nella di sviluppo del modello, lo studio ha condotto una revisione sistematica della letteratura per valutare le pratiche esistenti di open innovation e una revisione empirica della letteratura attuale per identificare l’evidenza disponibile e quantificare la correlazione tra pratiche identificate e le performance, finanziarie e non, dell’impresa. Infine è stata condotta una meta-analisi per valutare l'impatto delle pratiche di patenting sulle prestazioni dell'azienda e sul suo valore di mercato. Risultati. Il modello sviluppato evidenzia effect sizes statisticamente significativi. Inoltre, l'analisi empirica condotta ha testato sei ipotesi, valutando i fattori che influenzano la pratica di outbound analizzata. La meta analisi supporta l’ipotesi di correlazione positiva tra investimenti in ricerca e sviluppo e pratiche di in-licensing con la tendenza dell’imprese di brevettare le loro tecnologie, mentre in termini di effetti che le pratiche di patenting hanno sulle prestazioni dell'azienda, la meta analisi ha provato le ipotesi di correlazione positiva tra pratiche di patenting e i nuovi prodotti sviluppati, gli accordi di out-licensing, le vendite e il valore di mercato dell’impresa. Limitazioni e implicazioni della ricerca. Poiché il modello sviluppato si basa sull’evidenze esistenti, durante l’analisi sono state rilevate diverse lacune empiriche. Inoltre, poiché variabili di contesto possono influenzare l’efficacia dell’open innovation, i risultati forniti possono essere soggetti a variazioni di contesto. A riguardo la ricerca futura dovrebbe concentrarsi sull’analisi dei diversi moderatori che possono influenzare i risultati e gli effect sizes misurati. In relazione alla meta-analisi condotta, sono state riscontrate due limitazioni principali: il pool limitato di studi empirici e il potenziale publication bias a cui gli articoli analizzati sono soggetti. Inoltre, anche per la meta analisi condotta, future analisi devono focalizzarsi sulla definizione e valutazione di come variabili di contesto possono influenzare i risultati ottenuti. Valore della ricerca. Valore teorico relativo alla sistematizzazione dell’evidenza empirica riguardane open innovation practices. Il quadro di innovazione sviluppato, fornisce spunti empirici notevoli su come le pratiche di open innovation influenzano le prestazioni, finanziarie e non, dell’impresa. Valore manageriale del modello. Valutando quantitativamente l'impatto delle pratiche identificate, il modello essere usato dei manager aziendali durante il decision making process per migliorare l’efficienza allineando le risorse disponibili e gli obiettivi dell'azienda, alle pratiche migliori, massimizzando l’ROI e l'efficacia. Il modello risulta uno strumento efficiente per il processo decisionale dell'innovazione. Verifica teorica. La meta-analisi condotta sulle patenting practices è la prima nel suo genere, copre quindi le relative esistenti lacune e valuta quantitativamente i driver e gli effetti della pratica.

Open innovation value : a comprehensive predictive model about open innovation practices - meta analysis

JAAIDDANE, YOUSSEF
2018/2019

Abstract

Purpose. The purpose of this dissertation is to review the current literature on open innovation to build an empirical comprehensive framework of open innovation practices and their impact on firm’s performances and firm’s market value. Through an empirical systematic review, considering correlation indexes, open innovation practices have been analysed and classified based on the knowledge flow. Three main categories were highlighted: inbound firm’s practices, outbound firm’s practices and internal firm’s practices. Developed the framework, having identified existing empirical gaps, an empirical analysis was conducted quantitatively assessing drivers and impacts of a specific outbound practice lacking evidence in the current literature. Methodology. For the model development section, the study followed a systematic literature review to assess existing open innovation practices and a empirical review of the current literature to identify the available evidence and quantify the correlation between identified practices and firm’s performances. Additionally a meta analysis was conducted to assess the impact of patenting on firm’s performances and firm’s market value. Findings. The developed model highlights statistically significant effect sizes. Moreover the conducted empirical analysis tested six hypothesis, in terms of drivers influencing the analysed outbound practice, the meta analysis supported the positive correlation between R&D investments and in-licensing with patenting practices, while in terms of effects that patenting practices have on firm’s performances the meta analysis also supported the positive correlation between patenting and new developed products, out-licensing practices, firm’s sales and firm’s market value. Research limitations and implications. As the developed open innovation model was based on the existing but scattered evidence different empirical gaps were highlighted. Moreover as context variable can influence the provided findings future research should focus on highlighting how different moderators affect the provided effect sizes. In terms of the conducted meta analysis two main limitation were faced: the limited pool of empirical studies and publication bias, as included data inputs came only from published articles. Additionally also for the conducted meta analysis, a moderator analysis has to be developed. Value of the research. The developed open innovation framework provide remarkable empirical insights on how practices influence firm performances, both financial and non financial. Moreover by quantitatively assessing the impact of identified practices the model can guide managers to decide, following the firm’s objectives, in which practice they should invest to maximize ROI and effectiveness. The model results a efficient tool for innovation decision making. Moreover the conducted meta analysis on patenting practices is the first in its kind, hence it covers existing gaps and it quantitatively assesses practice’s drivers and effects.
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
18-dic-2019
2018/2019
Obbiettivo della tesi. Lo scopo di questa tesi è di analizzare l’attuale stato della letteratura riguardante l’open innovation, con la finalità di sviluppare un dettagliato modello empirico per la valutazione dell’impatto di definite pratiche d’innovazione sulle performance e sulla valutazione di mercato dell’impresa. Attraverso una sistematica revisione empirica della letteratura, le pratiche d’innovazione con evidenza statistica (esistenza di significativi indici di correlazione), sono state analizzate e classificate secondo il flusso di conoscenza su cui si basano. Sono stati definiti tre cluster principali: pratiche di inbound, pratiche interne e pratiche di outbound. Sviluppato il modello predittivo relativo alle menzionate pratiche d’innovazione, è stata condotta un analisi finalizzata alla definizione delle odierne gaps di letteratura. Successivamente dopo aver identificato le lacune empiriche esistenti, per iniziare a colmarle, è stata condotta un’analisi empirica per quantificare l’impatto di una definita outbound practice sulle performance e sul valore di mercato dell’impresa. Metodologia. Nella di sviluppo del modello, lo studio ha condotto una revisione sistematica della letteratura per valutare le pratiche esistenti di open innovation e una revisione empirica della letteratura attuale per identificare l’evidenza disponibile e quantificare la correlazione tra pratiche identificate e le performance, finanziarie e non, dell’impresa. Infine è stata condotta una meta-analisi per valutare l'impatto delle pratiche di patenting sulle prestazioni dell'azienda e sul suo valore di mercato. Risultati. Il modello sviluppato evidenzia effect sizes statisticamente significativi. Inoltre, l'analisi empirica condotta ha testato sei ipotesi, valutando i fattori che influenzano la pratica di outbound analizzata. La meta analisi supporta l’ipotesi di correlazione positiva tra investimenti in ricerca e sviluppo e pratiche di in-licensing con la tendenza dell’imprese di brevettare le loro tecnologie, mentre in termini di effetti che le pratiche di patenting hanno sulle prestazioni dell'azienda, la meta analisi ha provato le ipotesi di correlazione positiva tra pratiche di patenting e i nuovi prodotti sviluppati, gli accordi di out-licensing, le vendite e il valore di mercato dell’impresa. Limitazioni e implicazioni della ricerca. Poiché il modello sviluppato si basa sull’evidenze esistenti, durante l’analisi sono state rilevate diverse lacune empiriche. Inoltre, poiché variabili di contesto possono influenzare l’efficacia dell’open innovation, i risultati forniti possono essere soggetti a variazioni di contesto. A riguardo la ricerca futura dovrebbe concentrarsi sull’analisi dei diversi moderatori che possono influenzare i risultati e gli effect sizes misurati. In relazione alla meta-analisi condotta, sono state riscontrate due limitazioni principali: il pool limitato di studi empirici e il potenziale publication bias a cui gli articoli analizzati sono soggetti. Inoltre, anche per la meta analisi condotta, future analisi devono focalizzarsi sulla definizione e valutazione di come variabili di contesto possono influenzare i risultati ottenuti. Valore della ricerca. Valore teorico relativo alla sistematizzazione dell’evidenza empirica riguardane open innovation practices. Il quadro di innovazione sviluppato, fornisce spunti empirici notevoli su come le pratiche di open innovation influenzano le prestazioni, finanziarie e non, dell’impresa. Valore manageriale del modello. Valutando quantitativamente l'impatto delle pratiche identificate, il modello essere usato dei manager aziendali durante il decision making process per migliorare l’efficienza allineando le risorse disponibili e gli obiettivi dell'azienda, alle pratiche migliori, massimizzando l’ROI e l'efficacia. Il modello risulta uno strumento efficiente per il processo decisionale dell'innovazione. Verifica teorica. La meta-analisi condotta sulle patenting practices è la prima nel suo genere, copre quindi le relative esistenti lacune e valuta quantitativamente i driver e gli effetti della pratica.
Tesi di laurea Magistrale
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