Online adaptive model-based optimal experimental design : an example of application to a continuous chemical process

Optimal Experimental Design (OED) is a proven way to increase efficiency of experimental campaigns for models identification. An optimal experimental campaign is capable of maximizing the amount of information obtained per experiment, thus reducing the total amount of experiments performed, their cost, their time, the material, energetic flows and human resource needed. OED is here implemented in a System Identification framework, to a model of a Continuously Stirred Tank Reactor (CSTR), jacketed, with reactions. Three classical criteria (A-, D-, E-) have been investigated to determine which of them is the fastest, most robust and accurate.

La progettazione ottimale degli esperimenti (OED) è una tecnica provata per migliorare l’efficienza delle campagne sperimentali con l’obiettivo di identificazione di un modello. Una campagna sperimentale ottimale è in grado di massimizzare la quantità di informazioni ottenuta dal singolo esperimento, quindi riducendo il numero totale di esperimenti per campagna, il loro costo, la loro durata e i flussi materiali, di energia e di risorse umane necessari. OED è, in questo lavoro, implementata in un framework per identificare un modello di un reattore CSTR (Continuously Stirred Tank Reactor), incamiciato, con reazione, con l’obiettivo di valutare tre criteri classici (A-, D-, E-), per determinare quale sia il più veloce, robusto e accurato.