Analysis of process signals from rotary draw bending operations

Fourth industrial revolution has brought a new and different vision on every side of manufacturing, from the supply chain to the final product. BLM is the leader in rotary draw bending machine production and the research for competitiveness is now oriented toward these new and innovating technologies to be implemented on CNC machines. The aim of the present work is to lay the basis onto which eventual control systems and models for diagnosis, prognosis, predictive maintenance, and process planning could be implemented. A selection and exploration of significant signals and their trend according to process outcome has been made, together with a first systematic planning of experimental tests. An hypothesis on how control may act on signals to detect eventual defects on the product, on the machine or in the process itself is developed. Furthermore, with the purpose of generating a large database into which a large amount of information would be available for the aforementioned aims, a method for compression of signals has been proposed, exploiting the Discrete Cosine Transform algorithm.

La rivoluzione industriale 4.0 ha portato un nuovo ed innovativo approccio in ogni aspetto della produzione, dalla supply chain al prodotto finale. BLM è un’azienda leader nel settore della produzione di macchinari industriali per il processo di rotary draw bending e la ricerca della competitività è ora orientata verso queste nuove tecnologie innovative da implementare sulle macchine a controllo numerico. L’obiettivo di questo progetto è di gettare le basi per sviluppare modelli di diagnostica, prognostica, manutenzione predittiva e pianificazione di processo. Per questo è stata fatta una necessaria selezione dei segnali significativi della macchina e uno studio del loro comportamento a seconda della bontà o meno del processo. Per svolgere questa attività è stata proposta una prima sistematica pianificazione delle prove sperimentali. Al termine, è stato presentato un approccio per un eventuale controllo dei segnali che individui difetti del prodotto finale, della macchina o del processo stesso. Inoltre è proposto un metodo di compressione dei dati che sfrutta la Discrete Cosine Transform, con l’intento di iniziare a creare un database per i dati della macchina in cui una gran quantità di informazioni sia disponibile per gli obiettivi descritti.