We analyze the time series of Bitcoin prices together with the time series of the volumes of transactions and the SVI Index. We extend the analysis of Figa-Talamanca and Petacca [9] and show the statistical significance of the influence of the two exogenous terms on the time series of Bitcoin prices and on the variance of the Bitcoin time series. We show how whatever model we choose (GARCH-X and EGARCH-X) and whatever transformation we perform, the variance of the time series depends always from the exogenous term.

Abbiamo analizzato la serie storica del prezzo dei Bitcoin insieme alla serie storica dei volumi delle transazioni e dell’indicatore SVI. Abbiamo esteso l’analisi di Figa-Talamanca e Patacca [9] e mostrato la significatività statistica dell’influenza dei due termini esogeni sulla serie storica del prezzo e della varianza dei Bitcoin. Abbiamo visto come a prescindere dal modello utilizzato (GARCH-X ed EGARCH-X) e dalla trasformazione scelta la varianza della serie storica è sempre dipendente dal termine esogeno.

Analisi della serie storica dei bitcoin

VITE, ANDREA
2018/2019

Abstract

We analyze the time series of Bitcoin prices together with the time series of the volumes of transactions and the SVI Index. We extend the analysis of Figa-Talamanca and Petacca [9] and show the statistical significance of the influence of the two exogenous terms on the time series of Bitcoin prices and on the variance of the Bitcoin time series. We show how whatever model we choose (GARCH-X and EGARCH-X) and whatever transformation we perform, the variance of the time series depends always from the exogenous term.
Campo DC Valore Lingua
dc.collection.id.s a81cb057-a56d-616b-e053-1605fe0a889a *
dc.collection.name Tesi di laurea Magistrale *
dc.contributor.author VITE, ANDREA -
dc.contributor.supervisor MARAZZINA, DANIELE -
dc.date.issued 2019-12-18 -
dc.description.abstracteng We analyze the time series of Bitcoin prices together with the time series of the volumes of transactions and the SVI Index. We extend the analysis of Figa-Talamanca and Petacca [9] and show the statistical significance of the influence of the two exogenous terms on the time series of Bitcoin prices and on the variance of the Bitcoin time series. We show how whatever model we choose (GARCH-X and EGARCH-X) and whatever transformation we perform, the variance of the time series depends always from the exogenous term. it_IT
dc.description.abstractita Abbiamo analizzato la serie storica del prezzo dei Bitcoin insieme alla serie storica dei volumi delle transazioni e dell’indicatore SVI. Abbiamo esteso l’analisi di Figa-Talamanca e Patacca [9] e mostrato la significatività statistica dell’influenza dei due termini esogeni sulla serie storica del prezzo e della varianza dei Bitcoin. Abbiamo visto come a prescindere dal modello utilizzato (GARCH-X ed EGARCH-X) e dalla trasformazione scelta la varianza della serie storica è sempre dipendente dal termine esogeno. it_IT
dc.description.tipolaurea LAUREA MAGISTRALE it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10589/151721 -
dc.language.iso ita it_IT
dc.publisher.country Italy it_IT
dc.publisher.name Politecnico di Milano it_IT
dc.relation.academicyear 2018/2019 it_IT
dc.relation.course MATHEMATICAL ENGINEERING - INGEGNERIA MATEMATICA it_IT
dc.relation.school ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione it_IT
dc.subject.keywordseng bitcoin; timeseries; ARMA; GARCH it_IT
dc.subject.keywordsita bitcoin; serie storiche; ARMA; GARCH it_IT
dc.subject.miur SECS-S/06 METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE it_IT
dc.subject.singlekeyword bitcoin *
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dc.subject.singlekeyword ARMA *
dc.subject.singlekeyword GARCH *
dc.subject.singlekeyword bitcoin *
dc.subject.singlekeyword serie storiche *
dc.subject.singlekeyword ARMA *
dc.subject.singlekeyword GARCH *
dc.title Analisi della serie storica dei bitcoin it_IT
dc.type Tesi di laurea Magistrale it_IT
Appare nelle tipologie: Tesi di laurea Magistrale
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/151721