Wellness Assessment refers to the evaluation of physical, mental, and social well-being. This thesis studies the possibility of applying technological tools to assist clinicians and professionals to improve the Quality of Life of people through continuous monitoring of their wellness. The contribution of this thesis is manifold: a Coarse-Grained localization system and other environmental sensors are responsible for monitoring and collecting data related to patients; a novel Wellness Assessment methodology is proposed to extract quantitative indicators related to the well- being of patients from the collected data; finally, a preliminary study on Behavioural Drift Detection is proposed to detect changes in patient’s behaviour. This system promotes the progress of research towards a more sustainable approach to the elderly care: the goal is to enable people to live their daily lives peacefully, gradually accompanying them in their aging process first in their home environment and then in specialized facilities. This has been successfully tested in a sensorized domestic environment and in a residential facility for people with Alzheimer’s disease.

Il benessere di un individuo si misura tramite la valutazione del suo stato fisico, mentale e sociale. Questa tesi studia la possibilità di applicare strumenti tecnologici per aiutare medici e professionisti a migliorare la qualità della vita delle persone attraverso un monitoraggio continuo del loro benessere. I temi affrontati sono: la progettazione di diversi sistemi di acquisizione dati tramite sensori ambientali per il monitoraggio di pazienti nel loro ambiente domestico e in strutture residenziali; una metodologia per l’analisi dei dati raccolti che prevede la stima di indicatori quantitativi relativi alla qualità della vita dei pazienti; uno studio preliminare sulla rilevazione di derive comportamentali da applicare agli indicatori calcolati per ciascun paziente. Il lavoro di questa tesi intende promuovere il progresso della ricerca nella direzione di un approccio alla cura degli anziani più sostenibile: l’obiettivo è consentire alle persone di vivere serenamente la vita di tutti i giorni, accompagnandole gradualmente nella fase di invecchiamento prima nel loro ambiente domestico e poi in strutture specializzate. I sistemi di acquisizione e di elaborazione delle informazioni presentati in questa tesi sono stati testati con successo in un ambiente domestico sensorizzato e in una struttura residenziale che ospita malati di Alzheimer.

Heterogeneous data collection and analysis for Wellness assessment

MASCIADRI, ANDREA

Abstract

Wellness Assessment refers to the evaluation of physical, mental, and social well-being. This thesis studies the possibility of applying technological tools to assist clinicians and professionals to improve the Quality of Life of people through continuous monitoring of their wellness. The contribution of this thesis is manifold: a Coarse-Grained localization system and other environmental sensors are responsible for monitoring and collecting data related to patients; a novel Wellness Assessment methodology is proposed to extract quantitative indicators related to the well- being of patients from the collected data; finally, a preliminary study on Behavioural Drift Detection is proposed to detect changes in patient’s behaviour. This system promotes the progress of research towards a more sustainable approach to the elderly care: the goal is to enable people to live their daily lives peacefully, gradually accompanying them in their aging process first in their home environment and then in specialized facilities. This has been successfully tested in a sensorized domestic environment and in a residential facility for people with Alzheimer’s disease.
PERNICI, BARBARA
DANIEL, FLORIAN
MATTEUCCI, MATTEO
16-mar-2020
Il benessere di un individuo si misura tramite la valutazione del suo stato fisico, mentale e sociale. Questa tesi studia la possibilità di applicare strumenti tecnologici per aiutare medici e professionisti a migliorare la qualità della vita delle persone attraverso un monitoraggio continuo del loro benessere. I temi affrontati sono: la progettazione di diversi sistemi di acquisizione dati tramite sensori ambientali per il monitoraggio di pazienti nel loro ambiente domestico e in strutture residenziali; una metodologia per l’analisi dei dati raccolti che prevede la stima di indicatori quantitativi relativi alla qualità della vita dei pazienti; uno studio preliminare sulla rilevazione di derive comportamentali da applicare agli indicatori calcolati per ciascun paziente. Il lavoro di questa tesi intende promuovere il progresso della ricerca nella direzione di un approccio alla cura degli anziani più sostenibile: l’obiettivo è consentire alle persone di vivere serenamente la vita di tutti i giorni, accompagnandole gradualmente nella fase di invecchiamento prima nel loro ambiente domestico e poi in strutture specializzate. I sistemi di acquisizione e di elaborazione delle informazioni presentati in questa tesi sono stati testati con successo in un ambiente domestico sensorizzato e in una struttura residenziale che ospita malati di Alzheimer.
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