Fostering innovation in public administrations : an econometric analysis of GovTech startup ecosystem

Governments around the world are struggling to master breakthrough digital technologies and rethink the way they manage public services. Meanwhile, in the private sector the same technologies revolutionized the way entrepreneurship is conceived, leading to the raise of hi-tech startups. This study takes a global perspective to inspect the unexplored ecosystem of startups that offer digital services to Public Administrations, also known as GovTech, characterizing the industry traits and investigating the factors that may lead new ventures to the success. At these purposes, an online database is queried, and the extracted information is complemented with secondary sources. The resultant sample of 212 GovTech startups is analysed through both descriptive and econometrical methods. The first analysis provides a comprehensive sector identikit in term of geographical distribution, funding status, organizational structure and business model settings. Thus, a multiple regression model suggests that a GovTech startup is more likely to succeed when it is placed in a flourishing entrepreneurial ecosystem, combines more digital technologies, targets Public Administrations at multiple levels and operates in other industries as well, while other factors, like the range of services or the presence of platform-based business models, are not relevant at all. These findings are hence discussed in the light of extant literature on eGovernment, digital entrepreneurship and open innovation practices in public settings, to provide insight for researchers, decision-makers, entrepreneurs and investors.

In tutto il mondo le istituzioni stanno facendo fatica a sfruttare le tecnologie digitali per ripensare il modo in cui gestiscono i servizi pubblici. Nel frattempo, nel settore privato, le stesse tecnologie hanno rivoluzionato il concetto di imprenditorialità, portando alla nascita di startup ad alto potenziale tecnologico. Questo studio si pone in una prospettiva internazionale per ispezionare l’inesplorato ecosistema delle startup che offrono servizi digitali alle Pubbliche Amministrazioni, noto anche come GovTech, caratterizzando i tratti del settore e indagando i fattori che possono portare queste nuove imprese al successo. A questi propositi, si è analizzato un database online e le informazioni estratte sono state integrate con fonti secondarie. Il risultante campione di 212 startup nel GovTech è stato quindi analizzato con metodi sia descrittivi che econometrici. La prima analisi ha fornito un identikit del settore in termini di distribuzione geografica, finanziamenti, strutture organizzative e impostazioni del modello di business. Il modello di regressione multipla suggerisce che una startup nel GovTech ha maggiori probabilità di successo quando è inserita in un ecosistema imprenditoriale fiorente, combina più tecnologie digitali, si rivolge alle Pubbliche Amministrazioni a più livelli e opera anche in altri settori, mentre altri fattori, come la gamma di servizi offerti o la presenza di modelli di business basati su piattaforme, non sono rilevanti. I risultati ottenuti sono discussi alla luce della letteratura esistente sull'eGovernment, sull'imprenditorialità digitale e sull’open innovation in ambito pubblico, per fornire modelli interpretativi a ricercatori, decisori istituzionali, imprenditori e investitori.