Application of data analytics and machine learning to wind energy conversion

The following thesis project aims to study, through data visualization and machine learning techniques, a wind turbine dataset. At the beginning are introduced the theoretical bases of wind turbines, focusing on HAWTs, and the main notions of machine learning, entering more in detail for supervised learning. Subsequently there is a visualization part of the dataset followed by a description of the model and the automatic learning techniques used. At the end are reported the results obtained.

Il seguente progetto di tesi ha lo scopo di studiare, tramite tecniche di visualizzazione dei dati e machine learning, un dataset di una turbina eolica. All'inizio vengono introdotte le basi teoriche delle turbine eoliche, focalizzandosi sulle HAWT, e le nozioni principali dell'apprendimento automatico(machine learning), entrando maggiormente nel dettaglio per l'apprendimento supervisionato. Successivamente è presente una parte di visualizzazione dei dati seguita da una descrizione del modello e delle tecniche di apprendimento automatico utilizzate. Alla fine vengono riportati i risultati ottenuti.