A systematic analysis of big data applications for supply chain planning

Nowadays, big data is one of the most popular topics in supply chain management, and for a good reason. Numerous news articles and scientific literature continue to cover the topic from a multitude of perspective. While there has certainly been immense progress in understanding the phenomenon of big data and its potential benefits for supply chain management, there is insufficient knowledge about real-life big data solutions that companies are taking advantage of at this moment. Therefore, the identification and examination of solutions and their intricacies go a long way because these solutions provide empirical evidence of big data solutions in practice from a competitive environment such is the private sector. Consequently, this thesis aims to identify and assess big data analytics solutions that are relevant to the functions and activities of supply chain planning, which is one of the pillars of the supply chain management concept. In order to identify big data companies relevant for supply chain planning, Crunchbase’s database was used as a starting point to obtain a list of big data companies. Next, 1 000 big data companies were chosen from the database and were subjected to examination and filtering with the purpose of understanding which companies offer solutions relevant to supply chain planning. Lastly, qualitative content analysis of the chosen solutions was performed relying on the information available on their websites. The research resulted in identifying 111 big data companies relevant to one or more functions of supply chain planning. In general, solutions have a narrow focus, meaning they support only a particular function(s) of supply chain planning. Sales planning and retail planning are the most focused functions. Additionally, an analysis of big data solution implemented by world-famous enterprises was conducted to enrich and add another dimension to the results. In addition, examples of solutions of the most important functions are examined, as well as solutions implemented by world-renowned enterprises. From a theoretical point of view, this research provides valuable evidence and information about real-life big data solution. The results could potentially be used as a starting point for more in-depth research of different big data applications and their benefits. From a managerial perspective, the findings could help companies to introduce and implement big data solutions. The results of the research can be found here.

Al giorno d'oggi, quello dei big data costituisce uno degli argomenti più trattati e popolari nell’ambito del supply chain management e per una buona ragione. Numerosi sono gli studi e gli articoli di matrice scientifica che continuano a trattare, in modo poliedrico, l'argomento. Sebbene ci siano stati certamente enormi progressi nella comprensione del fenomeno dei big data e dei suoi potenziali benefici per la supply chain management, tuttavia, non vi è ancora una conoscenza sufficiente delle soluzioni per big data nella vita reale. Non a caso, l'identificazione e l'esame delle soluzioni e delle loro complessità stanno evolvendo rapidamente dal momento che queste soluzioni forniscono prove empiriche di soluzioni per big data, a partire da un ambiente competitivo come il settore privato. Di conseguenza, lo scopo di questa tesi è identificare e valutare le soluzioni di analisi per big data rilevanti per le funzioni e le attività di pianificazione della supply chain, che costituisce uno dei pilastri del concetto di supply chain management. Al fine di identificare le società di big data rilevanti per la pianificazione della supply chain, il database di Crunchbase è stato utilizzato come punto di partenza per ottenere un elenco di società di big data. Successivamente, dal database sono state selezionate 1 000 aziende di big data che sono state sottoposte a esame e filtraggio allo scopo di comprendere quali aziende offrano soluzioni rilevanti per la pianificazione della supply chain. Infine, l'analisi del contenuto qualitativo delle soluzioni scelte è stata effettuata basandosi esclusivamente sulle informazioni disponibili sui loro siti Web. Inoltre, è stata condotta un'analisi della soluzione di big data implementata da aziende di fama mondiale per aggiungere un'altra dimensione ai risultati. La ricerca ha portato all'identificazione di 111 società di big data rilevanti per una o più funzioni della pianificazione della supply chain. In generale, le soluzioni hanno un ambito di applicazione ristretto, nel senso che supportano solo una particolare funzione (-i) di pianificazione della supply chain management. La pianificazione delle vendite e la pianificazione della vendita al dettaglio sono le funzioni più mirate. Inoltre, vengono esaminati esempi di soluzioni delle funzioni più importanti, nonché soluzioni implementate da società di fama mondiale. Da un punto di vista teorico, questa ricerca fornisce importanti prove e informazioni sulle soluzioni per big data nella vita reale. I risultati potrebbero essere potenzialmente utilizzati come punto di partenza per una ricerca più approfondita delle diverse applicazioni di big data e dei loro vantaggi. Da un punto di vista gestionale, i risultati potrebbero supportare le aziende nella implementazione e introduzione di soluzioni per big data.