Development of a novel algorithm for the analysis of the log files of continuous-flow left ventricular assist devices enhancing clinical evaluation of patients' hemodynamic and functional status

This thesis aims at validating and optimizing a new tool based on time-frequency analysis of log files of left ventricular assist devices (LVADs) allowing early diagnosis of pump thrombosis. Furthermore, we developed a stand-alone and easy to use graphic user interface (GUI) to enhance the translation of the tool in the clinical setting. On this background, we evaluated if other markers can be identified in the time-frequency spectrum of log files correlated with the functional and hemodynamic status of LVAD patients, to further enhance the clinical value of the proposed tool.

Lo scopo di questa tesi è la validazione e ottimizzazione di un nuovo tool basato sull’analisi tempo-frequenza dei log files dei sistemi di assistenza ventricolare sinistra (LVADs) per permettere la diagnosi precoce di trombosi di pompa. Inoltre, è stata sviluppata un’interfaccia grafica indipendente e facile da utilizzare per favorire la traslazione del tool in uno scenario clinico. In questo contesto, si è valutata la presenza di ulteriori marker nello spettro tempo-frequenza dei log file correlabili allo stato funzionale ed emodinamico dei pazienti LVAD, in modo da accrescere il valore clinico del tool proposto.