Autore/i BUSICCHIA, FABIO
Relatore ROSSI LAMASTRA, CRISTINA
Correlatore/i COLICCHIA, CLAUDIA
Scuola / Dip. ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Data 6-giu-2020
Anno accademico 2018/2019
Titolo della tesi A literature review for supporting the adoption of drones in logistics : a network analysis perspective
Abstract in italiano SCOPO: Lo scopo di questa tesi è quello di individuare e discutere le aree di ricerca più importanti sull'adozione dei droni nella logistica, considerando la loro evoluzione nel tempo. Utilizzando metodologie avanzate per la mappatura delle conoscenze, questa tesi fa luce sullo stato dell'arte attuale e sulle future traiettorie di ricerca in questo ambito, focalizzandosi in particolare sulle implicazioni per la gestione della logistica. METODOLOGIA: Questa tesi si basa su un metodo di rassegna dinamica della letteratura chiamato Systematic Literature Network Analysis (SLNA). Essa combina l'approccio della rassegna sistematica della letteratura e le analisi della rete bibliografica. In particolare, combino cinque tecniche bibliometriche per effettuare una rilevazione quantitativa basata su argomenti emergenti e, più in generale, per mappare le attuali conoscenze scientifiche sui droni nella logistica. RISULTATI: La tesi sistematizza cinque aree di ricerca in cui viene indagata l'adozione dei droni nella logistica e ne individua i principali contributi, analizzando la loro evoluzione nel tempo. Inoltre, discute diverse direzioni per la ricerca futura. LIMITI DELLA RICERCA: La natura dinamica dell'attuale rassegna della letteratura permette di individuare le direzioni in cui la ricerca si sta muovendo e, quindi, il riconoscimento delle aree di ricerca più promettenti. Nella sezione conclusiva parlerò ampiamente dei limiti. IMPLICAZIONI PRATICHE: Attraverso la mappatura delle conoscenze attuali, la tesi delinea un'agenda di ricerca che può facilitare lo studio dell'adozione dei droni in diversi campi della logistica e far emergere quelle aree in cui la conoscenza è ancora in fase iniziale. Nella sezione conclusiva parlerò delle implicazioni manageriali. ORIGINALITÀ: La novità della tesi sta in una nuova metodologia di revisione della letteratura e nell'adozione di una prospettiva dinamica per analizzare lo sviluppo della conoscenza. Questo potrebbe essere un importante contributo sull'adozione dei droni nella logistica che è in continua evoluzione visto l'aumento di promettenti opportunità.
Abstract in inglese PURPOSE: The purpose of this master thesis is to identify and discuss the most important research areas on the adoption of drones in logistics, considering their evolution over time. Using advanced methodologies for knowledge mapping, this master thesis sheds light on the current state of the art and on the future research trajectories in this realm, focusing in particular on the implications for logistics management. METHODOLOGY: This thesis relies on a dynamic literature review method called Systematic Literature Network Analysis (SLNA). It combines the Systematic Literature Review approach and bibliographic network analyses. Specifically, I combine five bibliometric techniques to perform a quantitative-based detection of emerging topics and, more generally, to map the current scientific knowledge on drones in logistics. FINDINGS: The master thesis systematizes five research areas in which the adoption of drones in logistics is investigated and identifies the main contributions that have influenced the fields by analysing their evolution over time. Moreover, it discusses several directions for future research. RESEARCH LIMITATIONS: The dynamic nature of the present literature review allows the identification of the directions in which research is moving and, thus, the recognition of most promising streams of investigations. I extensively discuss the limitations in the concluding section. PRACTICAL IMPLICATIONS: By mapping current knowledge, the master thesis outlines a research agenda that may facilitate the study of the adoption of drones in different fields of logistics and let emerge those areas in which knowledge is still at the early stage. I discuss managerial implications in the concluding section. ORIGINALITY: The novelty of the master thesis lies on a new methodology for reviewing the literature and the adoption of a dynamic perspective to analyse knowledge development. This might be an important contribution on the adoption of drones in logistics that is continuously evolving given the raise of promising opportunities.
Tipo di documento Tesi di laurea Magistrale
Appare nelle tipologie: Tesi di laurea Magistrale
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/10589/165165