Autore/i Manzolini, Matteo
Relatore SARTI, AUGUSTO
Correlatore/i BORRELLI, CLARA
COMANDUCCI, LUCA
Scuola / Dip. ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Data 1-ott-2020
Anno accademico 2019/2020
Titolo della tesi Cellular music : a novel music-generation platform based on an evolutionary paradigm
Abstract in italiano Le tecniche di composizione assistita sono ampiamente diffuse nel mondo musicale, ed ampio uso è fatto degli algoritmi genetici e delle reti neurali in supporto alla creatività artistica, tuttavia un loro utilizzo al fine di creare un nuovo linguaggio musicale non è mai stato esplorato. In questa tesi si è voluto presentare un inedito framework musicale, ovvero una tecnica compositiva basata sull’uso di algoritmi di intelligenza artificiale per la composizione assistita e ispirata al ciclo di vita biologico di microrganismi allevati in capsula di Petri, in cui cellule melodiche si evolvono ed interagiscono tra di loro all’interno di habitat musicali. Per l’applicazione all’ambito della musica tonale è inoltre stata formalizzata una tecnica algoritmica di sintesi melodica basata sull’Analisi Schenkeriana. È stata dunque realizzata un’applicazione interattiva in Processing, Python e Supercollider che fa uso di algoritmi genetici e reti neurali per l’implementazione della musica cellulare e successivamente è stata svolta un’indagine valutativa su un campione di musicisti professionisti.
Abstract in inglese Computer-Assisted Composition techniques are widely used in the musical world, and a wide use of Genetic Algorithms and Neural Networks has been made to support artistic creativity, however their use in order to create a new musical language has never been explored. In this thesis we wanted to present a novel musical framework, that is a compositional technique based on the use of Artificial Intelligence algorithms for Computer-Assisted Composition and inspired by the biological life cycle of microorganisms cultured in a Petri dish, in which melodic cells evolve and interact with each other within musical habitats. For application to the field of tonal music, an algorithmic technique of melodic synthesis based on Schenkerian Analysis has also been formalized. An interactive application was therefore created in Processing, Python and Supercollider that makes use of Genetic Algorithms and Neural Networks for the implementation of cellular music and subsequently an evaluation survey was carried out on a sample of professional musicians.
Appare nelle tipologie: Tesi di laurea Magistrale
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/10589/167291