Development of customized algorithms for image analysis to monitor dry eye syndrome

Nowadays, dry eye disease (DED) is one of the most frequently encountered ocular morbidities. Therapeutically, existing treatment solutions do not offer a personalized approach, have disadvantages, and need continuous assistance in ophthalmologic ambulatories, affecting deeply the patients’ quality of life. The present Master Thesis has been conducted in the frame of the European project DESyMED, which aims at developing a smart eyeglass, a system that can monitor and treat dry eye syndrome. There will be introduced and described image analysis algorithms to detect eye blinking and study tear film dynamics.

Al giorno d'oggi, la sindrome dell'occhio secco (DES) è una delle patologie oculari più frequentemente riscontrate. Dal punto di vista terapeutico, le soluzioni attualmente esistenti non offrono un approccio personalizzato, presentano svantaggi e necessitano di assistenza continua negli ambulatori oftalmologici, incidendo profondamente sulla qualità della vita dei pazienti. Il presente progetto di tesi magistrale è stato svolto all’interno del progetto Europeo DESyMED, che ha come obiettivo lo sviluppo di un occhiale smart in grado di monitorare la sindrome dell’occhio secco e rilasciare trattamenti. Saranno introdotti e descritti algoritmi di analisi di immagini per riconoscere lo sbattimento delle palpebre nonchè studiare la dinamica del film lacrimale.