The work herby presented is part of the research for the DesAi research group. It presents an original proposition for the experimentation process of the research. The research is focused on the study of thick and big data inside the design process, presenting original insights on the characteristics of those information and on the blending strategies utilised by designers. In this context, the experimentation serves as a source of first-hand information in observing the designers working whit two sets of data. The thesis presents a reviews of the state of the art in design thinking, presenting the main frameworks developed in the evolution of the practice. To provide an understnading on what big data and artificial intelligences are, the thesis presents widely accepted definitions definitions of them, defining the main models for their utilisation and data analysis. In presenting the experimentation, the first steps are the definition of experiments and experimental practices as those are developed in the social sciences, thus concentrating on the validation of research and on the experimentation structures. Finally, a review on protocol studies in design research is presented, describing the extablished practices and adoptions of protocol studies and their observation and analysis methodologies. Thus, the thesis presents the original proposal for the DesAi research in terms of experimentation structure and coding methods.

Il lavoro qui presentato è parte della ricerca per il progetto di ricerca DesAi. Rappresenta una proposta originale per il processo di sperimentazione della ricerca. Questa è Incentrata sullo studio di thick e big data all’interno del processo di design, presentando degli Insight originali sulle caratteristiche di queste informazioni e sulle strategie utilizzate per unirli. In questo contesto, la sperimentazione serve come fonte di dati di prima mano nell’osservazione di designer che lavorano con i due tipi di informazioni. La tesi presenta una rassegna dello stato dell’arte nel design thinking, proponendo i framework principali sviluppatisi nell’evoluzione della pratica. Per consentire la comprensione di cosa sono i big data e le intelligenze artificiali, la tesi ne presenta le definizioni più comunemente accettate, definendo i modelli principali per il loro utilizzo e analisi. Nel presentare la sperimentazione, i primi passi concernono la definizione di esperimenti di per sé e le pratiche di sperimentazione che si sono sviluppate nell’ambito delle scienze sociali, con particolare attenzione verso la validazione della ricerca e le diverse configurazioni dell’esperimento. Infine è introdotta una revisione sugli studi protocollari nella ricerca di design, che ne descrive le pratiche più comuni e accettate dell’utilizzo degli studi protocollari e le metodologie di analisi e osservazione. Conseguentemente, l’elaborato propone la proposta originale per la ricerca DesAi in termini di protocollo di sperimentazione e metodi di codifica dei dati.

Building design experiments. Using protocol studies to observe and analyse design processes

Muscianisi, Sofia
2019/2020

Abstract

The work herby presented is part of the research for the DesAi research group. It presents an original proposition for the experimentation process of the research. The research is focused on the study of thick and big data inside the design process, presenting original insights on the characteristics of those information and on the blending strategies utilised by designers. In this context, the experimentation serves as a source of first-hand information in observing the designers working whit two sets of data. The thesis presents a reviews of the state of the art in design thinking, presenting the main frameworks developed in the evolution of the practice. To provide an understnading on what big data and artificial intelligences are, the thesis presents widely accepted definitions definitions of them, defining the main models for their utilisation and data analysis. In presenting the experimentation, the first steps are the definition of experiments and experimental practices as those are developed in the social sciences, thus concentrating on the validation of research and on the experimentation structures. Finally, a review on protocol studies in design research is presented, describing the extablished practices and adoptions of protocol studies and their observation and analysis methodologies. Thus, the thesis presents the original proposal for the DesAi research in terms of experimentation structure and coding methods.
CAUTELA, CABIRIO
ARC III - Scuola del Design
15-dic-2020
2019/2020
Il lavoro qui presentato è parte della ricerca per il progetto di ricerca DesAi. Rappresenta una proposta originale per il processo di sperimentazione della ricerca. Questa è Incentrata sullo studio di thick e big data all’interno del processo di design, presentando degli Insight originali sulle caratteristiche di queste informazioni e sulle strategie utilizzate per unirli. In questo contesto, la sperimentazione serve come fonte di dati di prima mano nell’osservazione di designer che lavorano con i due tipi di informazioni. La tesi presenta una rassegna dello stato dell’arte nel design thinking, proponendo i framework principali sviluppatisi nell’evoluzione della pratica. Per consentire la comprensione di cosa sono i big data e le intelligenze artificiali, la tesi ne presenta le definizioni più comunemente accettate, definendo i modelli principali per il loro utilizzo e analisi. Nel presentare la sperimentazione, i primi passi concernono la definizione di esperimenti di per sé e le pratiche di sperimentazione che si sono sviluppate nell’ambito delle scienze sociali, con particolare attenzione verso la validazione della ricerca e le diverse configurazioni dell’esperimento. Infine è introdotta una revisione sugli studi protocollari nella ricerca di design, che ne descrive le pratiche più comuni e accettate dell’utilizzo degli studi protocollari e le metodologie di analisi e osservazione. Conseguentemente, l’elaborato propone la proposta originale per la ricerca DesAi in termini di protocollo di sperimentazione e metodi di codifica dei dati.
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