Relief. A smart neckband for a healthy workplace. Progettazione di un dispositivo hearable in grado di monitorare segnali fisiologici durante l’attività lavorativa, rilevando situazioni di stress

Relief is a hearable device capable of monitoring physiological signals during desk-job work activities, detecting stressful situations. Stress is a physiological and psychological state that is extremely harmful to human health and, if not prevented and treated, it can lead to the onset of diseases and emotional disorders. If prolonged, it has been shown to be one of the major impediments to productivity and work efficiency, with serious economic and social consequences within companies. Modern technologies, thanks to artificial intelligence and increasingly accurate sensors, have made it possible in recent years to predict and monitor the state of stress in people through physiological parameters. This technique is referred to as stress detection. The thesis, therefore, aims to implement this technology into a device commonly used and distributed to workers, such as business headsets, capable of monitoring the health of a company’s employees. In this way, its management and human resources can, by analyzing the aggregates of entire departments or workgroups, modify and improve their work activities. The interest, therefore, falls in wanting to improve the quality of life of employees during the day in the company and, at the same time, equip themselves with a tool to optimize their work planning.

Relief è un dispositivo hearable in grado di monitorare segnali fisiologici durante l’attività lavorativa, rilevando situazioni di stress. Lo stress è uno stato fisiologico e psicologico estremamente dannoso per la salute umana e, se non prevenuto e curato, può portare all’insorgere di malattie e disturbi emotivi. Se prolungato, è stato dimostrato essere uno degli elementi di maggior impedimento per la produttività e l’efficienza lavorativa, con gravi conseguenze economiche e sociali all’interno delle aziende. Le moderne tecnologie, grazie all’intelligenza artificale e a sensori sempre più accurati, hanno permesso negli ultimi anni di monitorare tramite dei parametri fisiologici lo stato di stress nelle persone. Questa tecnica viene definita come stress detection. La tesi dunque mira a implementare tale tecnologia in un dispositivo comunemente utilizzato e distribuito dalle aziende ai lavoratori, come gli headset per il business, in grado di monitorare la salute e lo stato di stress dei dipendenti. In tal modo, il management e le risorse umane possono, analizzando gli aggregati di interi dipartimenti o gruppi di lavoro, modificare e migliorare le proprie attività lavorative. L’interesse dunque ricade nel voler migliorare la qualità della vita dei dipendenti e, al tempo stesso, dotarsi di uno strumento atto ad ottimizzare il proprio planning lavorativo.