Urban climate modelling using WRF and WUDAPT model : a case of Milan

The growing pattern of economic development has pushed our settlement with the nexus of ever snowballing Urbanization and industrialization, which brought more access to facilities and pulling the people up from the poverty. But on the other side , due to high concentration of human congregation of cities with its high – density development , the cities are experiencing the adverse effects due to present climate change , which is causing pro-found effects of cities and their inhabitants . As World Urbanization Prospects report(2018 Revision Version ) given by N Department of Economic and Social Affairs (UN DESA)UN DESA 2018 projects that around 68% of the world population resides in urban settlements based on current trajectories, it becomes more than important , rather necessary to study and prepare resilience for the cities , if we want to better the living conditions of the populaces of the city. This pushes us to understand the Urban climatic dynamics and its underlying rationale for various process which contribute to it , such as , various topics ranging from fundamental physics, biology or chemistry of urban atmospheres, and to assimilate these various knowledge streams to create a operational weather forecasting at urban level specific to the city , which not only understands the city in spatial form but also in temporal scale , as city is dynamic. But the problem with building climate resilience proposals for the cities is that, most of the urban plans have very little to do with how the a particular proposal would work in that particular part of city , but more on these proposals have work in some another city , so we would do the similar work. To put it in context , it is not based on how this proposal would work in different zones of the city , be it in areas with different local climatic conditions such as high wind speeds , or low soil moisture , etc or even built characteristics such as high density CBD, Medium density high rise with low greens density etc. We can’t evaluate a proposal to have same effect in two different cities and not even same in different areas in the city, because the local climatic and urban fabric varies very much. In order to understand, we need to build city specific climatic models. This study takes dive in creating the prediction and evaluation tool which can evaluate the effects of our proposals , as to understand how intense the proposal is required in particular Local Climatic Zone (LCZ) and which would create maximum impact . If we add cost element to the study , we can conduct cost benefit analysis using this tool to identify and maximize the benefit for the capital invested for resilience of the city.

Il modello crescente di sviluppo economico ha spinto il nostro insediamento con il nesso di urbanizzazione e industrializzazione in continua espansione, che hanno portato un maggiore accesso alle strutture e sollevando le persone dalla povertà. Ma dall'altra parte, a causa dell'elevata concentrazione della congregazione umana delle città con il suo sviluppo ad alta densità, le città stanno subendo gli effetti negativi a causa dell'attuale cambiamento climatico, che sta causando effetti pro-fondati delle città e dei loro abitanti. Poiché il rapporto World Urbanization Prospects (2018 Revision Version) fornito dal N Department of Economic and Social Affairs (UN DESA) UN DESA 2018 prevede che circa il 68% della popolazione mondiale risiede in insediamenti urbani sulla base delle traiettorie attuali, diventa più che importante, piuttosto necessario studiare e preparare la resilienza per le città, se vogliamo migliorare le condizioni di vita delle popolazioni della città. Questo ci spinge a comprendere le dinamiche climatiche urbane e le sue motivazioni alla base dei vari processi che vi contribuiscono, come, ad esempio, vari argomenti che vanno dalla fisica fondamentale, la biologia o la chimica delle atmosfere urbane, e ad assimilare questi vari flussi di conoscenza per creare un clima operativo previsione a livello urbano specifico per la città, che non solo comprende la città in forma spaziale ma anche in scala temporale, poiché la città è dinamica. Ma il problema con la costruzione di proposte di resilienza climatica per le città è che, la maggior parte dei piani urbani ha molto poco a che fare con il modo in cui una determinata proposta funzionerebbe in quella particolare parte della città, ma più su queste proposte hanno funzionato in qualche altra città , quindi faremmo il lavoro simile. Per metterla nel contesto, non si basa su come questa proposta funzionerebbe in diverse zone della città, sia in aree con diverse condizioni climatiche locali come alte velocità del vento o bassa umidità del suolo, ecc. O anche caratteristiche costruttive come CBD ad alta densità, alta densità media con bassa densità di verdi ecc. Non possiamo valutare una proposta che abbia lo stesso effetto in due città diverse e nemmeno lo stesso in aree diverse della città, perché il tessuto climatico e urbano locale varia molto . Per capire, dobbiamo costruire modelli climatici specifici per città. Questo studio si immerge nella creazione dello strumento di previsione e valutazione in grado di valutare gli effetti delle nostre proposte, in modo da capire quanto intensa sia richiesta la proposta in particolare Zona Climatica Locale (LCZ) e quale creerebbe il massimo impatto. Se aggiungiamo elementi di costo allo studio, possiamo condurre un'analisi costi-benefici utilizzando questo strumento per identificare e massimizzare il beneficio per il capitale investito per la resilienza della città.