Towards a Gaussian model for competencies management : Leonardo da Vinci and Toyota production system as tools to improve lean applications worldwide

The main scope of this study is to give a concrete contribution to the academic research regarding competencies management in lean implementations worldwide, through the development of a conceptual model that allows an accurate evaluation, mapping and graphical representation of the level of both specific and general competencies. In addition, the model is also useful for direct implementations in business contexts, as it provides a structured assessment of the interdisciplinarity owned by employees across the whole company through the definition of the Combo-competency, together with an accurate comparison between the actual and ideal conditions regarding the trends of competencies across the company, in order to put in place the appropriate corrective actions. Based on this analysis, an effective method for the formation of project teams is provided, articulated in different algorithms according to the different requirements of the project itself, together with the possible constraints to be considered in its development. For this reason, the model has the purpose to represent at least a starting point in the research needed in order to find a solution to bridge the still existing gap between Japanese and Western world’s companies in the applications of Lean Thinking and Practice. The Gaussian Model for Competencies Management was built starting from two different, yet interrelated, elements that were analysed and combined: Leonardo da Vinci and Toyota Production System. In this regard, it was crucial an accurate literature review together with an interview content analysis carried out in the company Ing Enea Mattei Spa. Through the final validation of the model, both in an academic and in a business context, it was possible to discuss the flexibility and the consistency of the Gaussian Model through the examination of the results produced, and to provide generic managerial implications and recommendations for the future applications of the model itself.

Lo scopo principale di questo studio è quello di dare un contributo concreto alla ricerca accademica riguardante la gestione delle competenze in implementazioni Lean a livello mondiale, attraverso lo sviluppo di un modello concettuale che consenta un'accurata valutazione, mappatura e rappresentazione grafica del livello di competenze sia specifiche che generali. Inoltre, il modello è utile anche per implementazioni dirette in contesti aziendali, in quanto fornisce una valutazione strutturata dell'interdisciplinarietà posseduta da tutti i dipendenti di un’azienda attraverso la definizione della Combo-competenza, unitamente ad un accurato confronto tra la condizione attuale e quella ideale relativamente all'andamento delle competenze all'interno dell'azienda, al fine di porre in essere le opportune azioni correttive. Sulla base di questa analisi viene fornito un metodo efficace per la formazione dei team di progetto, articolato in diversi algoritmi a seconda delle diverse esigenze del progetto stesso, unitamente ai possibili vincoli da considerare nel suo sviluppo. Per questo motivo, il modello ha lo scopo di rappresentare almeno un punto di partenza nella ricerca necessaria per trovare una soluzione per colmare il divario ancora esistente tra le aziende giapponesi e quelle del mondo occidentale nelle applicazioni del Lean Thinking and Practice. Il Modello Gaussiano per la gestione delle competenze è stato costruito partendo da due elementi diversi, ma interrelati, accuratamente analizzati e combinati: Leonardo da Vinci e il Toyota Production System. A tal proposito, è stata determinante una strutturata revisione della letteratura unitamente all'analisi dei contenuti dell'intervista svolta presso la società Ing Enea Mattei Spa. Attraverso la validazione finale del modello, sia in ambito accademico che in ambito aziendale, è stato possibile discutere la flessibilità e la coerenza del Modello Gaussiano attraverso l'esame dei risultati prodotti, e fornire generiche implicazioni gestionali e raccomandazioni per future applicazioni del modello stesso.