The thesis is about the portfolio optimization problem, adopting a dynamic approach through the Learning Model Predictive Control, which allows the union of prediction and optimization parts, in a control-oriented perspective.

La tesi affronta il problema delle scelte di portafoglio adottando un approccio dinamico grazie al Learning Model Predictive Control, che permette l'unione delle fasi di predizione e ottimizzazione in un'ottica orientata al controllo.

Learning model predictive control for multi-period portfolio optimization

TAPPI, FEDERICO
2019/2020

Abstract

The thesis is about the portfolio optimization problem, adopting a dynamic approach through the Learning Model Predictive Control, which allows the union of prediction and optimization parts, in a control-oriented perspective.
ABBRACCIAVENTO, FRANCESCO
SAVARESI, SERGIO MATTEO
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
15-dic-2020
2019/2020
La tesi affronta il problema delle scelte di portafoglio adottando un approccio dinamico grazie al Learning Model Predictive Control, che permette l'unione delle fasi di predizione e ottimizzazione in un'ottica orientata al controllo.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/170992