Theory of prevention and disaster risk reduction from post-disaster damages and losses database : the floods in PACA region in 2015 and in Seine and Lorraine basins in 2016 in France

Loss data are a useful tool for the implementation of disaster risk reduction strategies at different scales and to better understand disaster loss trends at global level. The main topic of this thesis is the work done by the French team of LODE project, initiative established by the European Commission - DG ECHO – Directorate General for European Civil protection and Humanitarian Aid Operations. The main goal is the development of a European damage and loss data information system for DRR and CCA to support policies and strategies at different decisional levels. First, an investigation about collected data from past disaster events has been performed, in order to understand the current state of art. The French team analysed one study case regarding the flood in October 2015 in PACA region. In addition to that, a second study case has been taken into consideration: floods in 2016 in Seine and Lorraine basins. To organize the found data, an “ideal” database schema is presented, following the main structure proposed by the initial LODE directives. The data of the two study cases are then classified following the initial category’s framework exposed.

I dati di danni sono uno strumento utile per l’implementazione delle strategie di riduzione del rischio di disastro a differenti scale e per meglio comprendere gli andamenti delle perdite da disastro a livello globale. Il principale argomento di questa tesi è il lavoro realizzato dal team francese del progetto LODE, iniziativa avviata dalla Commissione Europea – DG ECHO - Directorate General for European Civil protection and Humanitarian Aid Operations. Il principale obbiettivo è lo sviluppo di un sistema informativo europeo per il DRR e il CCA a supporto di politiche e strategie a diversi livelli decisionali. Innanzitutto, è stata realizzata una ricerca riguardo ai dati raccolti da eventi disastrosi avvenuti in passato, al fine di capire l’attuale state of art. Il team francese ha analizzato un caso studio riguardante l’alluvione dell’ottobre 2015 nella regione PACA. In aggiunta, un secondo caso studio è stato preso in considerazione: le alluvioni nel 2016 nei bacini dei fiumi Seine e Lorraine. Per organizzate i dati trovati, è presentato uno schema di database “ideale”, seguendo la principale struttura proposta dalle direttive iniziali del progetto LODE. I dati dei due casi studio sono stati poi classificati seguendo lo schema di categorizzazione inizialmente esposto.